Примеры API брокеров:
– Interactive Brokers API: Предоставляет доступ к глобальным рынкам и позволяет выполнять сделки на различных биржах.
– TD Ameritrade API: Предоставляет доступ к рыночным данным и торговым инструментам.
– Alpaca API: Предоставляет доступ к торговым платформам и рыночным данным для алгоритмического трейдинга.
Пример использования: Трейдеры могут использовать API брокеров для автоматизации выполнения сделок и управления портфелями.
2. API бирж:
API бирж предоставляют доступ к рыночным данным и торговым инструментам на конкретных биржах. Они позволяют получать данные о ценах, объемах торгов и других рыночных показателях.
Примеры API бирж:
– Binance API: Предоставляет доступ к данным и торговым инструментам на криптовалютной бирже Binance.
– Coinbase Pro API: Предоставляет доступ к данным и торговым инструментам на криптовалютной бирже Coinbase Pro.
– NYSE API: Предоставляет доступ к данным и торговым инструментам на Нью-Йоркской фондовой бирже.
Пример использования: Трейдеры могут использовать API бирж для получения рыночных данных и выполнения сделок на конкретных биржах.
Технологическая инфраструктура алгоритмического трейдинга позволяет трейдерам и инвесторам разрабатывать, тестировать и внедрять сложные алгоритмические стратегии, используя современные платформы и API для автоматизации торговли и управления рисками.
Глава 2: Алгоритм Тилсона: Теоретические основы
1. История создания и авторство
Кто такой Тилсон?
Мартин Тилсон – известный финансовый аналитик и инвестор, который разработал метод оценки стоимости акций, известный как алгоритм Тилсона. Тилсон получил образование в области финансов и начал свою карьеру в инвестиционной сфере, где он разработал и усовершенствовал свой метод оценки акций.
Гипотезы о происхождении метода
1. Академические корни:
– Предполагается, что метод Тилсона имеет академические корни, основанные на классических финансовых теориях и моделях оценки стоимости. Он мог быть вдохновлен работами таких известных финансовых аналитиков, как Бенджамин Грэм и Дэвид Додд, которые разработали методы фундаментального анализа.
2. Практическое применение:
– Другая гипотеза заключается в том, что метод Тилсона был разработан на основе практического опыта работы на финансовых рынках. Тилсон мог использовать свои знания и опыт для создания метода, который бы эффективно оценивал стоимость акций и помогал принимать инвестиционные решения.
Эволюция алгоритма: от академических исследований к практике
1. Академические исследования:
– Алгоритм Тилсона, вероятно, начался с академических исследований в области финансов и инвестиций. Тилсон мог изучать различные методы оценки стоимости и разрабатывать свои собственные модели на основе существующих теорий.
2. Развитие и тестирование:
– После разработки базовой модели Тилсон, вероятно, проводил многочисленные тесты и доработки, чтобы улучшить точность и эффективность своего алгоритма. Это могло включать использование исторических данных и бэктестинг для проверки работоспособности метода.
3. Практическое применение:
– По мере развития и улучшения алгоритма Тилсон начал применять его на практике для оценки стоимости акций и принятия инвестиционных решений. Это позволило ему добиться успеха в инвестиционной сфере и подтвердить эффективность своего метода.
4. Публикация и распространение:
– После успешного применения на практике Тилсон, вероятно, опубликовал свои исследования и методы, чтобы поделиться своими знаниями с другими инвесторами и аналитиками. Это способствовало распространению алгоритма Тилсона и его использованию в финансовой индустрии.
