Многие исследователи и эксперты из ИИ-индустрии предполагают, что в будущем получит реализацию концепция «ИИ-агентов» – создание персонализированных систем искусственного интеллекта, которые смогут выполнять широкий спектр различных задач, взаимодействовать с человеком, окружающим миром, а также другими ИИ-системами, будут обучаться и адаптироваться в процессе своей деятельности и даже будут способны принимать решения и действовать самостоятельно или от имени человека, заменяя его в большей части задач.
10. Все это очень увлекательно! Я хочу быстро погрузиться в область Искусственного Интеллекта! Какие темы мне нужно освоить, чтобы узнать основы, понимать суть, принципы работы и будущее ИИ-систем?
Вот ключевые темы, которые стоит исследовать для успешного понимания и использования современных ИИ-технологий:
История развития и текущее состояние Искусственного Интеллекта.
– Общее понимание того, что такое ИИ. Представление различных областей применения.
– История создания ИИ, основные этапы его развития и современное состояние.
– Понимание будущего развития ИИ, его возможностей, угроз и воздействия на общество.
Чтобы понимать, как ИИ влияет на нашу жизнь и что нас ждет в будущем – важно знать, откуда он пришел, каковы его текущие возможности, куда он движется и что от него ждать в будущем.
Искусственный Интеллект и Машинное обучение.
– Понимание основ и структуры этой области знаний (Искусственного Интеллекта) в целом.
– Знание основных видов ИИ и Машинного Обучения и типов задач, которые оно решает.
– Изучение базовых концепций, лежащих в основе ИИ-технологий и основных алгоритмов ИИ.
Понимание базовых принципов работы Искусственного Интеллекта и Машинного обучения, которые лежат в основе новой ИТ-индустрии, даст основу для понимания и использования современных технологий.
Нейронные сети и Глубокое обучение.
– Понимание основных идей и принципов работы Нейронных Сетей.
– Знание самых важных и используемых на практике типов нейросетей.
– Рассмотрение областей и задач, где используются Нейронные Сети.
Нейронные сети – это главная область современного ИИ и основа большинства современных ИИ-решений. Понимание принципов их работы дает возможность быть в центре той ИИ-революции, которая происходит в наши дни!
Обработка естественного языка. Языковые модели. Трансформеры.
– Понимание методов, позволяющих компьютерам работать с человеческим языком.
– Понимание того, что такое Большие Языковые Модели (LLM) и для чего они нужны.
– Представление о базовой архитектуре нейронных сетей типа «Трансформер».
Понимание машинами человеческого языка изменит многие аспекты нашей жизни: от личного образования – до бизнеса. Погрузитесь в мир NLP и узнайте о том, что внутри у нового поколения ИИ-систем и как именно они работают.
История, этапы создания и будущее ChatGPT.
– История создания, основатели и инвесторы, основные продукты OpenAI.
– Основные стадии и этапы создания GPT-систем и чат-бота ChatGPT.
– Понимание ограничений, проблем и задач у систем, подобных ChatGPT.
– Основные тренды и будущее таких ИИ-систем на базе больших языковых моделей.
Узнайте больше о компании OpenAI, ее главном продукте ChatGPT и устройстве подобных систем. Узнайте о планах по будущему развитию и нераскрытых потенциальных возможностях этой технологии.
Эффективное использование ChatGPT и Промпт-инжиниринг.
– Понимание основ составления запросов к системе (промптов).
