Четвертая промышленная революция и ее влияние на общество - страница 11

Распространение устройств Интернета вещей привело к появлению новых угроз безопасности, поскольку многие из этих устройств имеют слабые функции безопасности или пароли по умолчанию, которые можно легко взломать. В 2016 году атака ботнета «Mirai» использовала устройства IoT для запуска масштабной распределённой атаки типа «отказ в обслуживании» на провайдера интернет-инфраструктуры «Dyn», что привело к массовым сбоям в работе популярных веб-сайтов и сервисов.

Ещё одной проблемой является конфиденциальность данных Интернета вещей, таких как персональные данные клиентов или сведения, представляющие собой интеллектуальную собственность. Использование IoT, управление огромным объёмом данных, требуют обеспечения конфиденциальности и безопасности. Компании должны уметь интерпретировать и анализировать данные для привлечения клиентов и повышения их лояльности, предоставления своим клиентам ценной информации и персонализированного опыта. Для решения проблемы конфиденциальности, потребуется внедрять передовые методы анализа данных и машинного обучения, чтобы лучше понимать, использовать и защищать данные, генерируемые устройствами Интернета вещей.

Безопасность данных и прозрачность того, как компанией используются персональные данные клиентов, обеспечивается применением технологии блокчейн. Блокчейн может обеспечить безопасный и децентрализованный способ хранения данных Интернета вещей и управления ими, гарантируя, что они не будут подделаны или к ним не будут иметь доступа неавторизованные стороны. Это поможет компании укрепить доверие клиентов и обеспечить конкурентное преимущество на рынке.

В целом, Интернет вещей открывает огромный потенциал для промышленности, позволяя предприятиям оптимизировать свои операции, уменьшить затраты, повысить эффективность и безопасность. Внедряя IoT и инвестируя в необходимую инфраструктуру и технологии, предприятия могут оставаться конкурентоспособными во всё более взаимосвязанном и управляемом данными мире Индустрии 4.0.

«Искусственный интеллект способен произвести революцию во всех аспектах нашей жизни, от того, как мы трудимся и общаемся, до того, как мы потребляем и взаимодействуем с окружающим миром, и будет движущей силой инноваций и прогресса в ближайшие десятилетия».

Автор

Искусственный интеллект (AI) относится к использованию передовых алгоритмов, позволяющих компьютерам выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, такие как принятие решений, устранение проблем и обучение. Искусственный интеллект – это, быстро развивающаяся область знания, которая предполагает создание интеллектуальных машин, способных учиться на опыте и адаптироваться к новым ситуациям, что со временем делает их всё более эффективными и универсальными.

В настоящее время наука различает три основных типа искусственного интеллекта:

Artificial Narrow Intelligence (ANI) – ограниченный искусственный интеллект, который полностью подчинён человеку, может решать задачи только в рамках заданной области и не способен на самостоятельные действия и развитие. Это полностью доступный сейчас тип искусственного интеллекта, применяемый в голосовых помощниках, системах виртуальной реальности, рекомендательных механизмах, компьютерных играх, аналитике и других решениях;

Artificial General Intelligence (AGI) – общий или «сильный» искусственный интеллект, который способен превосходить людей при выполнении любой интеллектуальной задачи и может воспроизвести когнитивные способности человеческого мозга. При решении незнакомой задачи AGI может использовать нечёткую логику для применения знаний из одной области к другой и автономного поиска решения задачи. Эти машины способны учиться через вводимые данные и опыт, постоянно развивать свои способности с течением времени и планировать будущее. Хотя исследователи искусственного интеллекта как в академических кругах, так и в частном секторе инвестируют в создание общего искусственного интеллекта, сегодня он существует только как теоретическая концепция, а не материальная реальность;