– вводят системы машинного обучения для ускорения, упрощения и улучшения поиска информации о клиенте, распознавания и блокирования подозрительных операций.
В итоге количество стандартных веб-уязвимостей уменьшается, но количество логических уязвимостей, наоборот, увеличивается. И во многом это происходит из-за развития экосистем: создание все новых и более сложных интеграций, микросервисов, введение голосовых помощников и чат-ботов.
Однако, есть два негативных фактора, позволяющие специалистам PT находить в каждой организации уязвимости, которые дают возможность проникнуть во внутреннюю ИТ-инфраструктуру. Во-первых, защитные патчи, которые выпускают разработчики ПО, зачастую игнорируются ИТ-службами организаций и не устанавливаются. Во-вторых, всегда есть вероятность наличия уязвимости, о которой пока неизвестно разработчикам, но ее обнаружили исследователи злоумышленников. Такие уязвимости называют «уязвимостями нулевого дна». И эти факторы – залог того, что хакер проникнет внутрь инфраструктуры, поэтому нужно учиться их вовремя выявлять.
Всего в ходе исследований специалисты PT смогли проникнуть во внутреннюю сеть организаций в 86% случаев. Также исследователи PT получали полный контроль над инфраструктурой и реализовывали недопустимые события: доступ к критически важным для банков системам, к АРМ казначеев, серверам обмена платежными поручениями. Всего экспертам PT удалось реализовать более 70% недопустимых событий в каждой финансовой организации.
В итоге вымогатели продолжат свои атаки на банки. Пока эти атаки проще в исполнении и в совокупности приносят больше прибыли, чем попытки вывести крупную сумму денег со счетов. Но теперь одной из основных целей хакеров будут клиенты банков, которые пользуются онлайн-банкингом. По данным Центробанка России уже в 2020 году 75% взрослого населения пользовались онлайн-банкингом. Поэтому хакеры продолжат развивать направление компрометации банковских приложений. Также в ходу останутся приемы социальной инженерии.
Основным же методом также является фишинг – на него приходится 60% атак. Хакеры с удовольствием получали кредиты на чужие имена, чужие фирмы, которым эти кредиты теперь нужно выплачивать.
В результате, если раньше рентабельно было атаковать компании с целью кражи денег со счетов, то работа, которую провел регулятор, и развитие систем защиты снижают привлекательность финансовых компаний, нужна слишком высокая компетентность и техническое оснащение. Но вот с промышленностью всю наоборот. Там хакерам как раз интересны данные о клиентах, внутренних пользователях и любая информация, которая относится к коммерческой тайне.
Опять же, это приводит и к росту атак на конфиденциальные данные (с 12% до 20%). Также популярны персональные данные (32%), учетные данные (20%) и медицинская информация (9%).
На обычных людей в целом было направлено 14% атак, и в 88% случаев через социальную инженерию. И конечная цель в 66% случаях – учетные и персональные данные.
Закрывая главу, приведу еще несколько примеров наиболее резонансных атак 2022 года на организации из коммерческого сектора:
– Группировка Lapsus$ взломала ряд крупных IT-компаний. Сначала была атакована Okta, которая разрабатывает решения для управления учетными записями и доступом, в том числе обеспечивает поддержку многофакторной аутентификации. Затем атаковали разработчика графических процессоров Nvidia, в результате чего был украден 1 ТБ данных, среди которых – исходный код драйверов видеокарт и сертификаты для подписи ПО. Украденные сертификаты Nvidia использовались для распространения вредоносных программ. В марте преступники смогли взломать Microsoft и Samsung, украв исходный код некоторых продуктов.
