ИИ. Твой злейший враг или лучший друг - страница 7

2. Математическая магия

Здесь все несколько сложнее, но для общего образования, работает это так. За всем этим стоит сложная математика. LLM преобразует слова в числа (векторное представление), чтобы найти закономерности в данных. Это как если бы она искала не просто слова, а скрытые связи между ними.

Это как если бы модель изучала дорожные карты и запоминала все маршруты. Она не знает конкретный город, но понимает, как связаны улицы, и может предложить оптимальный путь.

3. Многослойные нейронные сети

LLM используют глубокое обучение (deep learning), где текст обрабатывается через десятки слоёв нейронной сети. Каждый слой изучает текст на разном уровне:

• Один слой анализирует слова.

• Другой – смысл предложений.

• Третий – контекст целого абзаца.

Пример:

Если вы напишете: «Подскажи рецепт борща», модель сначала поймёт, что «рецепт» связан с готовкой, «борщ» – это конкретное блюдо, и ответит что-то вроде: «Возьмите свёклу, капусту, картошку и немного терпения. А если терпения нет, закажите доставку!»

Почему LLM такие крутые?

– Понимание контекста, модель запоминает о чем велся диалог:

Модель способна учитывать предыдущие вопросы и давать более точные ответы. Например, если вы сначала спросите: «Как приготовить пасту?» и потом уточните: «А какой соус лучше?», она поймёт, что речь идет про пасту.

– Создание текстов:

LLM может написать статью, помочь с резюме или даже сгенерировать сюжет для книги.

– Многоязычность:

Такие модели, как ChatGPT, могут работать на десятках языков, переводить тексты и объяснять сложные темы на понятном языке.

При этом, важно помнить, что LLM не обладает памятью. Она не помнит, что вы ей писали вчера, если только это не происходит в рамках одного диалога.

Это называется контекстным окном.

Контекстное окно – это объём текста (включая ваши запросы и ответы модели), который LLM может учитывать для построения ответа. Этот объём измеряется в токенах – кусках текста, которые могут быть словами, буквами или частями слов.

На практике это значит что существуют короткие диалоги и длинные.

В случае с короткими: модель легко помнит предыдущие вопросы и ответы, например, в рамках 10—15 сообщений.

С длинными: Если разговор слишком длинный, начальные сообщения будут «забыты».

Например, в случае если вы начали с вопроса: «Расскажи, что такое нейронные сети?» А затем, через 50 сообщений, спросите: «Что ты говорил о нейронных сетях?», модель уже может «забыть», если диалог вышел за пределы её контекстного окна. В данном случае, все будет зависеть от того, какую модель ИИ вы используете. Иногда такой контекст может быть и на 50 страниц.

В мире на сегодняшний день существует много языковых моделей, каждая из которых хороша по своему и решает достаточно много задач. Но самой популярной во всем мире на сегодняшний день является модель ChatGPT 4o. О ней мы и поговорим чтобы не забивать голову лишней информацией.

Как и положено какому-то продукту, за ним всегда стоит компания, которую основали люди.

Компания openAI основанная в 2015 году, стала одной из ключевых движущих сил в области искусственного интеллекта.

Основали ее уже давно известные умы, такие как:

• Илон Маск (да, тот самый).

• Сэм Альтман (бывший президент Y Combinator).

•Грег Брокман, Илья Суцкевер и другие специалисты в области ИИ.

Изначальная цель компании была амбициозной: создать ИИ, который приносит пользу всему человечеству.