Допустимые решения оцениваются одновременно по нескольким показателям (критериям). Многокритериальность является неотъемлемой чертой большинства реальных задач выбора и требует специальных методов анализа. Именно поэтому этап моделирования возможных решений в значительной степени зависит от опыта, интуиции и искусства исследователей, как практиков из конкретной области знаний, так и специалистов по принятию решений (математиков). Этот процесс невозможно отождествлять с простым формальным применением уже известных, хорошо описанных алгоритмов.
Для того, чтобы сформулировать принцип Эджворта-Парето, который представляет собой фундаментальный инструмент выбора решений при наличии нескольких критериев, в математике введено определение множества Парето, называемое часто множеством компромиссов, и в продолжение известной аксиомы Парето, принимая аксиому исключения доминирующих вариантов [Аксиома 1. Для всех пар допустимых решений x’,x’'€X, для которых имеет место неравенство f (x’) ≥f (x’»), выполняется соотношение x’> Xx’»], принцип Эджворта-Парето определяет: «Если ЛПР* (лицо принимающее решения) ведет себя «разумно» (т.е. в соответствии с вышеуказанными аксиомами), то выбираемые им решения обязательно должны быть парето-оптимальными.
Иными словами к выбору решения необходимо подходить рационально, в соответствии с Законом устойчивого развития (см. ниже. / прим. автора). Геометрическая иллюстрация принципа Эджворта-Парето широко представлена в научной литературе и показывает общий случай соотношения межу множеством допустимых (Х), выбираемых (Рj (X)) и парето-оптимальных (C (X)) решений, где последнее вложено во второе, второе – в первое, соответственно.
Также необходимо понимать, что на практике непременно может также возникнуть одна из основных проблем многокритериального выбора: как осуществить наилучший выбор в условиях взаимно противоречивых критериев. В экономике, социально-экономической и политэкономической практике, такие проблемы обнажаются особенно ярко в периоды социально-экономических кризисов.
Многокритериальные задачи принятия решений представляют собой исключительно сложный класс задач интеллектуальной деятельности человека. Наличие нескольких критериев увеличивает нагрузку на ограниченную естественными пределами оперативную память человека, делает задачу, стоящую перед человеком, более неопределенной, требует высокой концентрации внимания и нередко – нестандартного мышления.
К настоящему времени, как отмечают специалисты, нет полной картины того, каким образом и при помощи каких механизмов человек осуществлял выбор в многокритериальной среде. Существуют лишь определенные подходы и варианты предложений решения этих сложных вопросов. При этом они нередко в чем-то противоречат друг другу и в совокупности явно не исчерпывают все возможные способы выбора. Считается, что одной из типичных черт поведения человека в ходе решения задачи выбора является расчленение (декомпозиция) исходной проблемы на множество более простых промежуточных задач. Когда имеется всего два возможных варианта (решения), стратегии поведения человека в условиях многокритериальной среды в этом простейшем случае, можно разделить на два класса:
Стратегия компенсации
Стратегия исключения
Стратегия компенсации соответствует такой линии поведения человека, при которой низкие показатели по одному критерию (или сразу по нескольким критериям) искупаются (компенсируются) высокими показателями по другому критерию (или одновременно по некоторым другим критериям).
