· Биологическое зрение. Работа с объектами зрительной сцены живого мира.
· Машинное зрение. Раздел охватывает аспекты моделирования зрительных функций в технических системах. Особое внимание уделеняется принципам избирательного внимания к компьютерным объектам зрительной сцены.
· Речь и язык. Различные аспекты синтеза и распознавания речи.
· Биологические нейронные сети. Тематика раздела охватывает свойства отдельных нейронов, нейронных сетей управления движением и слухом, аспекты обучения в биологических сетях, а также пути перехода от биологических нейронов к искусственным (кремниевым).
· Нейроуправление и робототехника.
· Обучение с учителем.
· Обучение без учителя.
· Распознавание образов.
· Прогноз и идентификация систем. Для рассмотрения методов кибернетического моделирования сложных систем на базе нейронных сетей.
· Нейронаука о сознании. Аспекты организации и моделирования высшей нервной деятельности.
· Связь науки о сознании с искусственным интеллектом.
· Нечеткие нейронные системы. Построение нейромоделей нечеткой логики.
· Обработка сигналов. Одна из старейших областей приложений нейронных сетей и теории распознавания образов – выделение и анализ свойств сигнала из шума.
· Нейродинамика и хаос. Свойства нейронных сетей, как нелинейных динамических систем.
· Аппаратные реализации. Ключевой вопрос перспективных приложений – новые физические принципы и среды для обработки информации.
· Ассоциативная память.
· Нейровычисления и виртуальная реальность. Возможность применения нейронных сетей и высокопараллельных вычислений на них для создания искусственной реальности: сложная аппаратно-программная система виртуальной реальности моделирует основные сигналы, воспринимаемые человеком от внешнего мира и реагирует на его действия, подменяя собой реальный мир.
· Сети и системная нейронаука. Временное поведению сигналов в нейронных контурах как биологических, так и искусственных сетей.
Конгресс 1994 года успешно состоялся. После него прошли и другие форумы, нейроинформатика пополнилась новыми приложениями.
Согласно «Постановлению СМ РФ» в 2012 году в нашей стране начаты исследования «искусственных когнитивных систем» (ИКС) трёх типов:
· нейроморфные (подобные организации живой нервной системы),
· кортикоморфные (подобные организации коры головного мозга) искусственные нейросети
· генноморфные (подобные генетическим и эпигенетическим механизмам организмов).
Эти модели реализуются на всех технических средствах (платформах) в виде:
· специализированных систем на базе суперкомпьютеров,
· распределенных систем в глобальных и корпоративных компьютерных сетях,
· автономных технических устройств и роботов,
· систем управления крупными технологическими комплексами и соединениями,
· микросистем и нанокомплексов,
· киберорганических систем.
Среди перечисленных трёх разделов нейрокомпьютинга нейросетевые исследования наиболее тесно связаны со вторым разделом «исследованием хозяйственных процессов», в которых производится поиск, оценка и преобразование смысла в обрабатываемой информации, с выполнением умозаключений, с использованием интеллектуальных навыков, включающих в себя такие, как:
· сопоставление сложных объектов и оценку их сходства;
· выделение типового объекта из группы однородных;
· поиск типичных черт, существенных признаков;
· формирование описания типового объекта, выделение его отличительных черт;
