Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели - страница 2

+y_>2j+…+y_>mj) =0, и дисперсию равную λ_>j: (1/m) (y^>2_>1j, +y^>2_>2j+…+y^>2_>mj) =λ_>j, сумма дисперсий равна 6:λ_>1+…+λ_>6=6. Матрица Y_>m6=Z_>m6C_>66, интер претируется как многомерная выборка. Нестандартизованные коррелированные z-переменные – данные, объединенные в матрицу Z_>m6, в которой элементы j—го столбца z_>1j, z_>2j, …, z_>mj (j-ая переменная, j=1,…,6) имеют среднее арифметическое равное нулю: (1/m) (z_>1j+z_>2j+ …+ z_>mj) =0 и дисперсию, не равную 1: (1/m) (z^>2_>1j+ z^>2_>2j+ … + z^>2_>mj) =1, сумма дисперсий не равна 6. Матрица Z_>m6 интерпретируется как многомерная выборка.

§5.3 Когнитивная модель явления «социальная лень»

Информационными компонентами когнитивной модели «социальная лень» являются:

1. Модельная пара матриц (C_>66,Λ_>66): матрица собственных чисел Λ_>66, матрица псевдособственных векторов С_>66 таких, что выполняются условие: C_>66C^>т=I_>66, C^>т_>66C_>66=¹I_>66,Λ_>66= diag (λ_>1,…λ_>6), tr (Λ_>66) =λ_>1+…+λ_>6=6,λ_>1≥…≥λ_>6≥0, tr (Λ_>66) =λ_>1+ …+λ_>6=6, λ_>1≥…≥λ6≥0.tr (Λ_>66) =λ_>1+…+λ_>6= 6,Λ_>66=diag (2.4441,1.7629,1.7629,0.0100,0.0100,0.0100).

2. Матрица псевдособственных векторов С_>66 имеет вид, приведенный в Таблице 5.3.

3.Три смысловые формулы новый_смысл (y4) =смысл (z_>1) *0.4231Åсмысл (z_>2) * (-0.2435) +смысл (z_>3) * 0.4000Åсмысл (z_>4) *0.1826Åсмысл (z_>5) *0.2300Å смысл (z_>6) *0.2600.

4.Соответствующие матрице псевдособственных векторов С_>66 3 (из 6) числовых формул:

y_>4=z_>1*0.2+z_>2*0.596752+z_>3*0.2+z_>4*0.5440+z_>5*0.7392637+z_>6*0.2;

y_>5=z_>1* (-0.83666) + z_>2*0.2+ z_>3*0.2+z_>4* (-0.1947) +z_>5*0.1 + z_>6* 0.2;

y_>6=z1*0.2+z_>2* (-0.2) +z_>3* (0.2) +z_>4* (-0.4998) +z_>5* 0.3+смысл (z_>6*0.2).

5.Эти алгебраические формулы y —изменчивостей y_>i4, y_>i5, y_>i6, i=1,…,20, имеют дисперсии, равные значениям элементов l_>4=0.0100, l_>5=0.0100, l_>6=0.0100 из модельного спектра Λ_>66=diag (2.4441, 1.7629,1.7629,0.0100,0.0100,0.0100).

6. Вычисленные в рамках модели 18*3=54 индикаторов наличия модельных знаний, адекватных реальным знаниям явления «социальная лень».

7. Три смысловые формулы из пункта 3 выражаются словесно, 3 фразы этих знаний сформулированы в Таблице 5.3.

8. Три смысловые формулы из пункта 3 когнитивно сконструированы из смыслов 6 неизмеряемых зависимых друг от друга z-показателей явления «социальная лень». Три смысла: новый_смысл (y4), новый_смысл (y5), новый_смысл (y6) (свойственные соцлен-руководителю) влияют по смыслам друг на друга. Смысли z-показателей являются входными данными модели, они сформулированы в пункте «Исходные данные» статьи.

9.Состав исходных индикаторов (18 штук) отличен от состава модельных индикаторов, формально найденных при решении Оптимизационной Задачи, приведен в Таблице 5.3, строки 4,5,6.

10. Модельные матрицы Y_>m6,Z_>m6 (полученные путем компьютерного моделирования случайных матриц V^>0_>m6, U_>m6 алгебраической системы уравнений), соответствующих найденным выше 3 многосмысловым уравнениям, проведены в Таблицах 5.8 5.9.

§5.4 Оптимизационная Задача

В решаемой ниже Оптимизационной Задаче: (I_>66,I_>66) => (C_>66, Λ_>66) целевая функция λ_>1+…+λ_>n равна 6 при изменяемых значениях 6*6+6 элементов 2-х матриц C_>66, Λ_>66, а ограничения: ^>CтC¹I_>66, C_>66C^>т_>66=I_>66, Λ_>66=diag (λ_>1,…λ_>n),tr (Λ_>66) =λ_>1+…+λ_>n=n, λ_>1≥…≥λ_>n≥0.

Мы проведем моделирование матрицы псвдособственных векторов С_>66: (I_>66,I_>66) => (C_>66,L_>66), C^>T_>66C_>66¹I_>66, C_>66C^>T_>66