Извлеченные скрытые знания: когнитивные модели - страница 6

Остальные 3 z-фактоа с меньшей силой выражают негативную характеристику соцлен-руководителя, подверженного социальной лени в рамках исходных 6 смыслов z-факторов, сформулированных Рингельманом.

Результаты осмысления 3-х y—переменных y_>4, y_>5, y_>6, остальные смысловые уравнения для смыслов y—переменных y_>1, y_>2, y_>3 не имеют решений, эти случаи отсутствия решении такие же, что и в предметных областях статей [1—11,30,33,34].

Результаты осмысления 3-х y—переменных y_>4, y_>5, y_>6 приведены в Таблице 5.3. В левой колонке Таблицы 5.3 приведены имена-смысли z—изменчивостей, в правой – «веса» c_>kj z-изменчивостей, с учетом значений которых конструировались фразы смыслов y—переменных y_>4, y_>5, y_>6. Если подставить значения z_>ik z—изменчивости и значение c_>kj в формулу y—изменчивости y_>ij, то, просуммировав полученные произведения k=1,…,6, получим одно (i,j) -ое значение y—изменчивости.

Дисперсии Λ_>66=diag (2.4441,1.7629,1.7629, 0.0100,0.0100,0.0100) измеряют доли количеств информации для 6 ситуаций, одновременно элементы Λ_>66 равны дисперсиям y—изменчивости для ситуации №4,№5,№6 Этот числовой факт интерпретируем словесно: количество информации об y-изменчивости в 3-х ситуациях равны друг другу и практически равны 0.

Таблица 5.3.Выявленные модельные новые смысли y-факторов,

в которых модельные веса z-факторов отражают их относительные

силы воздействия на y-фактор (при 18 исходных индикаторах)

Таблица 5.4. Вид таблицы-программы Оптимизационной

задачи 2 с 18 исходными индикаторами

§5.6 Моделирование числоых матриц Y^{> (t)}_{> m6}. Z^> (t)_> m6

y- и z—отклонений для 3-х многосмысловых уравнений

по математической модели, где отдельно моделировались матрицы U_>m6 и Y_>m6 такие, что (1/m) U^>T_>m6U_>m6=I_>66,Y_>m6=U_>m6Λ^>1/2_>nn, затем моделирова лась матрица Z_>m6=Y_>m6C^>т_>66. Матрицы Z_>m6 и Y_>m6 содержат модельные значения неизмеряемых изменчивостей (отклонений от 0), соответствующих неизмеряемым

Моделирование матрицы псевдособственных векторов С_>66 и псевдособственных чисел Λ_>66 проведено при решении Оптимиза ционной задачи 2: CC^>т=I_>nn, C^>тC¹I_>nn.

Результаты азработки 6 многосмысловых уравнений с известными и неизвестными семантическими переменными приведено в Таблице 5.3. Среди 6 вновь выявленных модельных смыслов 6 y-факторов, в которых модельные веса z-факторов отражают их относительные силы воздействия на один y-фактор (при 16 исходных индикаторах) найден только 1 смысл одного y-фактора y6.

Моделирование новых матриц Y_>m6,Z_>m6, соответствующих найденному выше многосмысловому уравнению проведено по математической модели, где отдельно моделировались матрицы U_>m6 и Y_>m6 такие, что (1/m) U^>T_>m6U_>m6=I_>66,Y_>m6=U_>m6Λ^>1/2_>nn, затем моделирова лась матрица Z_>m6=Y_>m6C^>т_>66. Матрицы Z_>m6 и Y_>m6 содержат модельные значения неизмеряемых изменчивостей (отклонений от 0), соответствующих неизмеряемым значениям семантических (смысловых) переменных, характеризующих явление «ложное соавторство». Визуализация знаний о весах и z-, y- изменчивостях в случае их зависимости от «стимулирования активности научой работы в вузе» адекватно отражает познающую способность модели.

Только 6-ое смсловое уравнение смысл (y_>6) =смысл (z_>1) *0.4231Åсмысл (z_>2) * (-0.2435) Åсмысл (z3) *0.4000+смысл (z_>4) *0.1826Åсмысл (z