1.1. Синергетический подход к изучению образования как когнитивной системы
Бытие окружающего мира изобилует примерами сверхсложных систем, закономерность функционирования которых очевидна. Общество, являясь составной частью бытия, вероятно, является наиболее сложной из таких систем.
В философии бытие традиционно рассматривается с двух позиций: позиции доминанты материи и позиции доминанты сознания. И если отрасли естественнонаучного знания, которые принято называть «точными» науками, имеют развитый исследовательский аппарат изучения подобных по сложности систем прежде всего в материальной сфере, то социально-гуманитарные науки концентрируют свои исследования в той области, которая связана прежде всего с тем, что называется «сознание». И если достоверность в области естественных наук возможно подтвердить экспериментом, то в социально-гуманитарной сфере все сложнее. Ставить эксперименты над людьми, над обществом опасно и кощунственно. Но как, же быть? Оставить общество неуправляемым, пустить развитие процессов в социуме на самотек? Должны быть найдены другие, более разумные, гуманные пути общественного развития и управления социальными процессами, которые по эффективности могли бы соответствовать классической системе развития научного знания «теория-практика» или более развернутой цепочке «проблема-гипотеза-теория-эксперимент-технология-результат». А то, что «результат» при этом должен быть полезным, гуманным, человечным как на социальном, так и на индивидуально-личностном уровне, не стоит даже обсуждать.
Успешно развивающиеся в последнее время в междисциплинарных областях научного знания когнитивные науки, разрабатывают новые подходы к исследованию социальных систем. К описанию таких систем возможно применить синергетический подход, поскольку синергетика, будучи наукой о процессах развития и самоорганизации сложных систем произвольной природы, наследует и развивает универсальные, междисциплинарные подходы своих предшественниц: тектологии А. И. Богданова, теории систем Л. фон Берталанфи, кибернетики Н. Винера. Язык и методы этих наук опираются на нелинейную математику и точное естествознание конкретных дисциплин, изучающих эволюцию сложных систем, существенно обогащая наши представления о сложном.
