1. Частота дискретизации (sample rate):Частота дискретизации (sample rate) в аудиоданных определяет, сколько раз аудиосигнал измеряется в секунду. Измеряется в герцах (Гц). Более высокая частота дискретизации обеспечивает более точное представление аудиосигнала, но при этом требуется больше памяти для хранения и обработки данных. Это важный параметр при работе с аудиоданными, так как он влияет на качество и точность представления сигнала в цифровой форме.
2. Разрешение бита (bit depth): Разрешение бита (bit depth) в аудиоданных указывает на количество битов, используемых для представления значения каждого отсчета аудиосигнала. Этот параметр важен, так как он влияет на динамику сигнала и его качество. Высокое разрешение бита позволяет сохранить больше информации о изменениях амплитуды звука в течение времени, что обеспечивает более точное и высококачественное звучание. Например, CD-аудио использует разрешение бита 16 бит, что позволяет записать широкий диапазон амплитуд и получить высококачественный звук. Однако более высокое разрешение бита, такое как 24 бита или более, может быть использовано для аудиофайлов высшего разрешения, чтобы сохранить даже более детальную информацию о динамике и обеспечить аудиофайлы выдающегося качества.
Цифровое представление аудиосигнала является фундаментальным для его обработки и анализа с использованием компьютеров и других устройств. Преобразование аналогового аудиосигнала в цифровую форму позволяет его хранить, передавать и обрабатывать с легкостью. Для обработки аудиосигналов с помощью нейросетей, аудиоданные часто преобразуются в спектрограммы. Спектрограммы представляют спектральное содержание сигнала в зависимости от времени, позволяя анализировать различные частоты, как они меняются во времени. Это дает возможность автоматически выделять важные аудиофункции, такие как мелодии, аккорды, речь или звуковые события, и использовать их для различных задач, включая анализ и классификацию звуков, распознавание речи и даже создание нового аудиоконтента. Спектрограммы являются мощным инструментом для работы с аудиоданными и позволяют нейросетям обнаруживать и извлекать сложные паттерны и зависимости в аудиосигналах.
Концепции и термины, упомянутые в главе
Аудиосигнал – кодебания воздуха или другой среды, используемые для передачи звука.
Частота дискретизации (sample rate) – количество измерений аудиосигнала в секунду, измеряется в герцах (Гц).
Разрешение бита (bit depth) – количество битов, используемых для представления значения каждого отсчета аудиосигнала.
Спектрограмма – графическое представление спектрального содержания аудиосигнала в зависимости от времени.
Спектральное содержание – распределение амплитуд различных частотных компонентов в аудиосигнале.
Аналоговый сигнал – неприрывный сигнал, представляющий собой непрерывное изменение параметров, таких как амплитуда и частота.
Цифровой сигнал – сигнал, представленный в цифровой (дискретной) форме, путем дискретизации аналогового сигнала.
Динамика сигнала – разница между минимальной и максимальной амплитудой в аудиосигнале.
Амплитуда – мера высоты колебаний аудиосигнала, влияющая на громкость звука.
Эти термины являются основополагающими для понимания обработки аудиоданных и их преобразования в цифровую форму для последующей обработки нейросетями.
Глава 2: Основы аудиообработки
