Общий искусственный интеллект - страница 6

В прессе поднялась шумиха: многие комментаторы предрекали, что скоро искусственный интеллект захватит власть над миром, видя в успехе AlphaGo предвестник появления общего искусственного интеллекта. Другие же указывали, что го – не лучший показатель общего интеллекта и что AlphaGo, как и шахматный Deep Blue, умеет играть только в одну игру. Без перепрограммирования эти системы не могли даже сыграть в шашки, не говоря уже о более сложных задачах вроде вождения автомобиля или написания очерка о колдовстве в средневековой Эстонии.

Сегодня любой может установить на смартфон программу, которая играет в шахматы или го сильнее любого человека в мире.[15] По сути, мы уже создали искусственный интеллект, превосходящий людей в этих играх. Однако люди продолжают в них играть. Более того, стало привычным тренироваться с помощью ИИ и разбирать партии ведущих компьютерных программ для изучения новых стратегий и техник игры. Что касается исследований в области ИИ, основное внимание теперь сместилось от настольных игр к видеоиграм и их разработке. К этим темам я вернусь позже.

Методы искусственного интеллекта применяются не только в математике и играх. И не только здесь ИИ смог превзойти человеческие возможности. На самом деле таких областей гораздо больше. Чтобы завершить с примерами в этой главе, обратимся к области, которая особенно важна на практике, – распознаванию изображений.

Способность смотреть на предметы и понимать, что это такое, – один из базовых навыков, которым мы пользуемся постоянно. За рулем, на кухне, при выборе одежды или работе за компьютером – везде мы полагаемся на умение распознавать то, что находится перед нами. Нам важно понимать, что за кусок синей материи лежит в ящике – носки или трусы и что движется впереди по дороге – пластиковый пакет или кошка.

Казалось бы, учитывая, насколько важно для повседневной жизни умение распознавать объекты и изображения, первые исследователи ИИ должны были сосредоточиться именно на этих задачах. Но история сложилась иначе. Как ни странно, мы научили компьютеры доказывать теоремы и играть в шахматы лучше любителей задолго до того, как всерьез взялись за создание систем распознавания изображений.