б). Машины с ограниченной памятью. Машины с ограниченной памятью могут хранить и использовать прошлый опыт или данные в течение короткого периода времени. У этих систем ИИ есть память, поэтому они могут использовать прошлый опыт для обоснования будущих решений. Например, беспилотный автомобиль может хранить информацию о скорости транспортных средств поблизости, их соответствующих расстояниях, ограничениях скорости и другую важную информацию для навигации в пробках.
в). ИИ с теорией разума. Теория разума или теория сознания относится к типу ИИ, который может понимать человеческие эмоции и убеждения и способен к социальному взаимодействию по человеческому подобию. Этот вид искусственного интеллекта еще не разработан и существует только в концепции. Теория сознания – это психологический термин. Применительно к ИИ это означает, что система должна обладать социальным интеллектом, чтобы понимать эмоции. Этот тип ИИ сможет делать выводы о человеческих намерениях и предсказывать поведение, что является необходимым навыком для систем ИИ, чтобы стать неотъемлемыми членами команд, состоящих из людей. Способен понимать человеческие мотивы и рассуждения. Может предоставить личный опыт каждому на основе его мотивов и потребностей. Способен учиться на меньшем количестве примеров, потому что понимает мотивы и намерения. Считается следующей вехой в эволюции ИИ
г). Самосознающий ИИ. Концепция искусственного интеллекта с самосознанием относится к сверхразумным машинами с их сознанием, чувствами, эмоциями и убеждениями. Ожидается, что такие системы будут умнее человеческого разума и могут превзойти нас в поставленных задачах.
Разновидности интеллектуальных систем. В зависимости от набора компонентов, реализующих определенные функции, можно выделить следующие основные разновидности интеллектуальных систем:
-интеллектуальные информационно-поисковые системы;
–экспертные системы (ЭС);
-расчетно-логические системы;
–гибридные экспертные системы.
Интеллектуальные информационно-поисковые системы являются системами взаимодействия с проблемно-ориентированными (фактографическими) базами данных на естественном, точнее, ограниченном как грамматически, так и лексически (профессиональной лексикой) естественном языке (языке деловой прозы). Для них характерно использование (помимо базы знаний, реализующей семантическую модель представления знаний о проблемной области) лингвистического процессора.
Экспертные системы являются одним из бурно развивающихся классов интеллектуальных систем. Данные системы в первую очередь стали создаваться в математически слабо формализованных областях науки и техники, таких как медицина, геология, биология и другие. Для них характерна аккумуляция в системе знаний и правил рассуждений опытных специалистов в данной предметной области, а также наличие специальной системы объяснений.
Расчетно-логические системы позволяют решать управленческие и проектные задачи по их постановкам (описаниям) и исходным данным вне зависимости от сложности математических моделей этих задач. При этом конечному пользователю предоставляется возможность контролировать в режиме диалога все стадии вычислительного процесса. В общем случае по описанию проблемы на языке предметной области обеспечивается автоматическое построение математической модели и автоматический синтез рабочих программ при формулировке функциональных задач из данной предметной области. Эти свойства реализуются благодаря наличию базы знаний в виде функционально семантической сети и компонентов дедуктивного вывода и планирования.
