Открывая новые горизонты в лечении рака и разработке материалов. SSWI: Оптимизация лечения рака - страница 5

6. Обновите значение коэффициента устойчивости материала на найденное в предыдущем шаге и перейдите к шагу 3.

7. Повторяйте шаги 3—6 до достижения требуемого значения SSWI или до достижения максимального числа итераций.

8. Выведите оптимальное значение коэффициента устойчивости материала как результат алгоритма.

Этот алгоритм позволяет итерационно находить наилучшее значение коэффициента устойчивости материала, минимизируя значение SSWI при заданных значениях концентрации частиц, энергии и интенсивности воздействия. Метод оптимизации может быть выбран в соответствии с требованиями и особенностями конкретной задачи.

def calculate_sswi (A, B, C, D):

return (A * B) / (C * D)

def optimize_coefficient (A, B, D, target_sswi, max_iterations=100, step_size=0.01):

C = 1.0 # начальное значение коэффициента устойчивости

sswi = calculate_sswi (A, B, C, D)

for _ in range (max_iterations):

if sswi <= target_sswi:

break

C -= step_size

sswi = calculate_sswi (A, B, C, D)

return C

# Пример использования:

A = 1.5

B = 2.0

D = 3.0

target_sswi = 0.5

optimal_C = optimize_coefficient (A, B, D, target_sswi)

print («Оптимальное значение коэффициента устойчивости:», optimal_C)

В этом примере функция calculate_sswi используется для вычисления значения SSWI на основе заданных параметров. Функция optimize_coefficient реализует основной алгоритм: она итеративно уменьшает значение коэффициента устойчивости и вычисляет соответствующее значение SSWI, пока не будет достигнуто требуемое значение или не будет достигнуто максимальное количество итераций.

В примере мы задаем значения A, B, D и требуемое значение SSWI (target_sswi), затем вызываем функцию optimize_coefficient для определения оптимального значения коэффициента устойчивости. Результат выводится на экран.

Это базовый пример, и метод оптимизации может быть изменен или доработан в зависимости от конкретных требований и условий задачи.

Алгоритм оценки устойчивости материала к излучению:

– Задача: Определение, какие параметры (A, B, C, D) материала имеют наибольшее влияние на его устойчивость к излучению.

– Входные данные: набор различных значений A, B, C, D для различных материалов и соответствующие им значения SSWI.

– Шаги алгоритма:

1. Расчет значений SSWI для различных материалов с использованием различных значений A, B, C, D.

2. Анализ зависимости значения SSWI от каждого из параметров A, B, C, D для разных материалов.

3. Определение того, какие параметры (A, B, C, D) имеют наибольшее влияние на значения SSWI для различных материалов.

4. Выходные данные: оценка важности каждого параметра (A, B, C, D) на основе анализа их влияния на значение SSWI для различных материалов.

1. Загрузите набор данных с различными значениями A, B, C, D и соответствующими значениями SSWI для различных материалов.

2. Проанализируйте зависимость значений SSWI от каждого параметра (A, B, C, D) для разных материалов. Можно использовать статистические методы, такие как корреляция или регрессионный анализ, для определения степени влияния каждого параметра на значения SSWI.

3. Рассчитайте значимость каждого параметра на основе полученных результатов. Например, можно рассчитать важность параметра как относительную величину его влияния на значения SSWI по сравнению с другими параметрами.