Почему вейвлет Морле идеален для анализа криптовалют? - страница 8
2. Технологические инновации: Развитие технологий, таких как новые алгоритмы майнинга или улучшения в блокчейне, может изменять рыночные условия.
3. Экономические факторы: Макроэкономические изменения, такие как инфляция или изменения в валютных курсах, могут влиять на криптовалютный рынок.
4. Социальные и политические события: Политическая нестабильность или социальные изменения могут вызывать колебания на рынке.
– Сложность моделирования: Нестационарность усложняет задачу моделирования и прогнозирования, так как традиционные методы, предполагающие стационарность, могут быть неэффективными.
– Необходимость адаптивных методов: Для анализа нестационарных рядов требуются методы, которые могут адаптироваться к изменениям в данных, такие как вейвлет-анализ или модели машинного обучения.
Мультифрактальность – это свойство временных рядов, при котором они демонстрируют различные степени самоподобия на разных временных масштабах. Это означает, что структура ряда может изменяться в зависимости от масштаба, на котором она рассматривается.
Если вам понравилась книга, поддержите автора, купив полную версию по ссылке ниже.
Продолжить чтение