Этические соображения и проблемы
Как и в любой новой технологии, разработка и использование искусственного интеллекта и машинного обучения поднимают ряд этических соображений и проблем, некоторые из которых уже сегодня требуют серьёзного рассмотрения и поиска решений:
– предвзятость – алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения могут быть предвзятыми, если они обучаются на наборах данных, содержащих предвзятые данные. Это может привести к несправедливым или дискриминационным результатам, например к алгоритму, рекомендующему разные продукты или услуги разным людям в зависимости от их расы или пола;
– конфиденциальность – использование искусственного интеллекта и машинного обучения может вызвать проблемы с конфиденциальностью, если оно связано со сбором и анализом личных данных. Важно обеспечить, чтобы персональные данные собирались и использовались таким образом, чтобы обеспечивались прозрачность алгоритмов и естественное право людей на неприкосновенность частной жизни;
– автономия – по мере того как системы искусственного интеллекта и машинного обучения становятся все более изощрёнными, существует риск того, что они могут принимать решения или совершать действия, которые не полностью понимаются или контролируются людьми. Резонно возникает вопрос о том, в какой степени этим системам следует предоставить самостоятельность и наделить ответственностью в связи с их автономностью;
– прозрачность – у людей могут возникнуть трудности с пониманием того, как алгоритмы ИИ и машинного обучения принимают решения, и это отсутствие прозрачности может вызвать опасения по поводу подотчетности и доверия. Очень важно обеспечить прозрачность и подотчетность всех алгоритмов;
– занятость – более широкое использование ИИ и машинного обучения приведёт к ускорению автоматизации технологических процессов и вытеснению людей из производственных цепочек. Это поднимает вопросы о воздействии на занятость населения и необходимости устранения потенциальных негативных последствий для работников.
Этические соображения и проблемы, связанные с ИИ и машинным обучением, сложны и многогранны, для их решения потребуется сбалансированный и продуманный подход, учитывающий потенциальные преимущества и риски этих технологий. Помимо соображений и проблем, упомянутых выше, существует ряд более широких социальных и экономических проблем, возникающих в связи с разработкой и использованием ИИ и машинного обучения, к ним относятся:
– неравенство – использование ИИ и машинного обучения может усугубить существующее неравенство, особенно если определенные группы людей не смогут получить доступ к этим технологиям или воспользоваться ими. Важно обеспечить, чтобы при разработке и внедрении новых технологий учитывались потребности и перспективы всех членов общества;
– регулирование – по мере того как ИИ и машинное обучение становятся все более распространенными, необходимы соответствующие общепринятые правила регулирования. Политические институты обязаны принять меры, гарантирующие, что эти технологии разрабатываются и используются социально ответственным и этичным образом. Эти меры могут включать разработку новых законов и правил, а также установление отраслевых стандартов и передовых практик;
