Микроконтроллер (например, Arduino)
Драйвер моторов
Линейные инфракрасные сенсоры
Я хочу видеть схему подключения, но ChatGPT не может нарисовать изображение. Тогда я спрашиваю:
Можешь создать текстовый файл для Graphviz, чтобы визуализировать схему?
ChatGPT генерирует такой файл, который можно использовать для отображения схемы.
Дальше я продолжаю процесс: уточняю компоненты, прошу сгенерировать код для управления роботом, получаю рекомендации по программированию Arduino.
В конце я прошу ChatGPT подвести итоги:
Суммируй, что мы сделали.
Он перечисляет ключевые моменты.
Затем я добавляю:
Теперь задай мне вопросы по электронике, чтобы проверить мои знания.
ChatGPT генерирует викторину, которая помогает мне проверить, насколько я усвоил материал.
Этот процесс показывает, насколько важно не просто задавать вопросы, а вести диалог, уточнять, задавать дополнительные вопросы, преодолевать препятствия и находить обходные пути. Если бы я остановился после первого неудачного ответа, я бы не смог достичь своей цели.
Поэтому нужно думать не о том, что языковая модель – это просто инструмент, который выдаёт единичные ответы, а о том, что это мощный инструмент для поэтапного уточнения и решения сложных задач. Точно так же, как мастер-гончар создаёт из бесформенной глины утончённую вазу не одним движением, а множеством уточняющих действий, мы можем добиваться отличных результатов, ведя содержательные разговоры с большой языковой моделью.
Если вам понравилась книга, поддержите автора, купив полную версию по ссылке ниже.
Продолжить чтение
