Это по этим или подобным запросам подобрать лучшие сайты, которые прежде удовлетворили пользователей. Заметьте, не накрученные сайты, а реальные.
Это и на основании прежних запросов этого пользователя понять, что же заданным вопросом (введенной ключевой фразой) пользователь желает узнать. Например, если прежде человек искал характеристики телевизоров и сравнивал их, а после этого набрал в поисковике «мониторы», то вероятнее всего он желает сравнивать теперь мониторы.
Если же, Google заметил, что пользователь купил уже и телевизор, и другое в интернет-магазинах, то вероятнее всего имеет намерение купить монитор. Ни для кого не секрет, что Google отслеживает действия пользователя, знает о его намерениях не хуже, чем сам пользователь, и «подсовывает» ему не только рекламу, но и страницы в рамках пожеланий пользователя.
Для Google постоянный пользователь социальных сетей – это открытая книга. Можно представить какой мощностью обладает Google, если сейчас при приеме на работу работодатели стали обращаться к небольшим формочкам, которые собирают в социальных сетях всю открытую информацию, например с кем дружит, на кого подписан, что комментирует и репостит.
Вторая цель – подобрать страницы и вывести их пользователю первыми, чтобы ознакомившись с первой же, посетитель получил ответ на свой вопрос.
Согласитесь, что эта задача – искусственного интеллекта, все больше напоминает разговор людей: один задает вопрос, а другой отвечает. Заметьте Google оценивает и ранжирует разные ответы на поставленный вопрос.
Google – имея миллиарды страниц с помощью алгоритмов научился определять какие веб-страницы отвечают на запросы пользователей, а какие имитируют свою полезность.
К наиболее распространенным способам имитации качества полезности и авторитетности Google относит следующие:
– Автоматически сгенерированное содержание:
– Текст, который бесполезен для читателей, но содержит ключевые слова, часто используемые в поиске.
– Текст, который переведен с помощью автоматического инструмента и опубликован без редактирования.
– Текст, созданный с помощью автоматических средств, например, цепей Маркова.
– Текст, созданный автоматически с помощью методов подбора синонимов.
– Текст, сформированный путем копирования контента из фидов Atom/RSS или результатов поиска.
– Контент, скопированный с различных веб-страниц без добавления уникальной информации.
– Участие в схемах обмена ссылками, например,
– Покупка или продажа ссылок, которые учитываются в системе PageRank. К этой категории относится выплата денег за размещение ссылок или сообщений, содержащих ссылки, предоставление товаров или услуг в обмен на публикацию ссылок, а также раздача «бесплатных» товаров с условием размещения отзывов о них со ссылками.
– Чрезмерный обмен ссылками («Сошлись на меня, а я сошлюсь на тебя») и партнерские страницы, служащие исключительно для перекрестного обмена ссылками.
– Масштабная реклама с помощью статей или комментариев с текстовыми ссылками, насыщенными ключевыми словами.
– Использование программ или сервисов для автоматизированного создания ссылок на сайт.
– Требование разместить ту или иную ссылку в соответствии с условиями использования или другим соглашением, если при этом владельцу контента со стороннего ресурса не предоставляется возможность заблокировать PageRank доступ к своей странице, например, с помощью директивы nofollow.
