Стартап. Как начать с нуля и изменить мир - страница 13

Попробовать на практике даже одно из предложений – уже боль. Необходимо решить тысячу мелких вопросов с доступом стартаперов через firewall, с защитой персональных данных от утечки, с замером эффективности решения, в конце концов. Запуск каждого пилота длится несколько месяцев даже в самой эффективной корпорации. А хочется-то не одно решение проверить, хочется проводить тендер типа закупки воды для офиса, чтобы сравнить все доступные варианты. Вот на эту-то проблему и нацелился стартап proov.io.

По их плану весь интеграционный ад по созданию тестового окружения корпорация делает один раз, но не где-то у себя, а на инфраструктуре стартапа, после чего proov.io автоматически дублирует условия для нескольких разных экспериментов. Тестовые данные предполагается заранее видоизменять до такой степени, чтобы в их утечке не было ничего критичного. Более того, стартап умеет допридумывать содержимое базы по образцу, вопрос применимости таких искусственных данных для машинного обучения – а это половина современных стартапов – мягко обходится.

Обслуживание бесплатно для стартапа, платно для корпорации, но те и другие слетаются на proov.io как мухи на мед, боль действительно острая, сейчас в системе больше сотни крупных компаний и почти тысяча проверенных и отобранных стартапов. Такая база, между прочим, уже представляет самостоятельную ценность, но работать как маркетплейс и брать деньги за «знакомство» proov.io (пока?) не хочет.

Что касается практики и реальных тестов, то, увы, с ними хуже. Предложенный инструментарий далеко не покрывает сложность мира и хорошо работает только в очень простых случаях, реакцию живых пользователей на новый алгоритм через proov.io не проверить. В итоге в системе, позиционирующейся в качестве площадки для проведения массовых экспериментов, их сделано всего 1,5 на одного зарегистрированного корпората – в реальности большинство, конечно, не дошло и до одного. Инвестиций за свою историю proov.io получил больше 20 миллионов долларов, в третий раз напишу про актуальность темы – она любые деньги оправдает, если все-таки получится сделать что-то эффективное.

https://proov.io/

Биометрическая аутентификация – это хорошо, и скорее всего именно за ней наше будущее, но остается вопрос, какой именно инструмент станет общепринятым. Лидирует, конечно, отпечаток пальца, но смотрите последние новости Apple – борьба продолжается. Verifyoo предлагает еще один вариант технологии.

Уникальным идентификатором стартап выбрал почерк. Для подтверждения своей личности человек рисует на сенсорном экране несколько букв, а Verifyoo сравнивает с эталоном амплитуду дрожания пальца, скорость движений и подобные параметры. Преимущество подхода по сравнению с отпечатком пальца или лицом очевидно – проверку нельзя пройти помимо своей воли, нет кисти или головы, которые злоумышленник мог бы отрезать и использовать для взлома. Не менее очевиден и недостаток – почерк человека может меняться в зависимости от обстоятельств, например, при опьянении. Впрочем, не пускать пьяного в приложение – это же самостоятельная интересная функция; может быть, ею и стоит заниматься, а не аутентификацией.

Сейчас SDK работает на небольших базах, т. е. не претендует на различение миллионов людей, но после ввода логина надежно выдает бинарный ответ: «он» или «не он». Боевых применений у Verifyoo пока не было, инвестиций потратили совсем немного – полмиллиона долларов.