Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков - страница 18

Результаты экспертных оценок обычно выражают с помощью среднего балла, определяемого как:

где n_>k – число изображений k-й категории; C_>k – соответствующий ей балл.

Таблица 3 – Шкала погрешностей

Рисунок 1.6 – Сравнение шкал качества и погрешностей, применяемых для субъективной оценки изображений

Считается, что для получения надежной оценки качества изображения необходимо опросить не менее двадцати наблюдателей. Одной из трудностей, связанных с балльными оценками, является возможная нелинейность шкалы.

На рисунке 1.6 для сравнения помещены шкала абсолютного (общего) качества, шкала погрешностей и еще одна шкала погрешностей, состоящая из трех градаций. Сравнение шкал выполнено на основе субъективных оценок.

Для сравнения и оценки качества съемочных систем в США успешно используется Национальная шкала дешифрируемости снимков (National Imagery Interpretability Scale, NIIRS), которая первоначально разрабатывалась для военных организаций, имеющих в своем штате опытных специалистов и использующих визуальные методы дешифрирования. Шкала NIIRS основана, прежде всего, на пространственном разрешении снимков, но в ней учитываются также факторы, связанные с отношением сигнал/шум и функцией рассеяния точки. Краткое описание 10-уровневой шкалы NIIRS, разработанной для панхроматических снимков, приведено в таблице 1.4. Более подробное описание содержится в работе Лихтенауэра (Leachtenauer и др., 1997) и в документации IRARS (1996). Была также разработана шкала NIIRS для оценки многоспектральных снимков (IRARS, 1995). Процедура оценки заключается в том, что снимок отдают опытному специалистудешифровщику (сертификат NIIRS) и просят его определить уровень деталей, которые он может распознать. Средний балл процедуры для панхроматических снимков, полученных системой IKONOS с разрешением 1 м по шкале NIIRS, составил 4,5.

Таблица 1.4 – Национальная шкала дешифрирования (NIIRS) Баллы Критерий.

На первый взгляд, шкала NIIRS не очень полезна для тех задач, которые решаются в области гражданского применения данных дистанционного зондирования. Однако при существующей тенденции к увеличению разрешающей способности многоспектральных датчиков до уровня таких систем, как IKONOS, QuickBird и Orb View, можно ожидать, что одни и те же данные будут использоваться как для военных, так и для гражданских целей. Кроме того, положенная в основу NIIRS идея о необходимости связывания характеристик съемочной системы и параметров решаемой задачи может оказаться очень полезной для количественного анализа ЦОЭС. В частности, предлагается математически связать параметры датчиков со шкалой NIIRS и оценивать возможность использования той или иной съемочной системы с помощью обобщенной формулы качества изображения (Leachtenauer и др., 1997).

На результаты субъективных экспертных оценок влияют характер рассматриваемых изображений и окружающая обстановка (условия эксперимента). Если наблюдатель видел подобные изображения, то он склонен более строго оценивать погрешности, поскольку имеет сложившееся представление о структуре изображения. С другой стороны, в незнакомом изображении искажения могут оставаться незамеченными, пока наблюдателю не будет на них указано. Условия эксперимента должны в максимально возможной степени соответствовать условиям наблюдения в реальной обстановке. Следует с осторожностью пользоваться экспертными оценками, если изменились условия наблюдения. Так, качество изображения на экране обычного телевизионного монитора может быть расценено как «хорошее», с «еле заметными» искажениями. Однако если то же самое изображение будет представлено в виде фотографии, снятой с помощью высококачественной аппаратуры, то все погрешности, ранее скрытые нелинейностями телевизионного устройства, неожиданно могут стать очень заметными.