Оценка изменений в экономике субъективна и зависит от экспертного мнения наблюдателя.
Накопленные знания и опыт отдельных исследователей или экспертных групп не всегда и не полностью помогают разобраться с тем новым, что возникает на рынках, в экономических отношениях, в инновационных технологиях. Оставаясь в рамках аналитики, основанной на предыдущих знаниях и опыте, достаточно легко упустить из вида ключевые факторы, кардинально влияющие на потенциальную конкурентоспособность в новых условиях. А следовательно, повышается риск принятия некорректных, опрометчивых или дорогих решений. Опираться же на изыскания тех, кто заинтересовано вовлечен в определенные экономические перемены, надо тем более осторожно. Хороший способ минимизировать риски в таком случае – это принятие во внимание разных точек зрения на те или иные события и процессы в экономике.
Скорость фиксируемых экспертами изменений увеличивается.
В основе перемен теперь не только и не столько материальные активы (сырье и материалы, продукты, инфраструктура), а всё больше нематериальные (данные и информация, методики, технологии, дизайн, идеи и ценности). Они быстрее распространяются и комбинируются, быстрее тестируются и доставляются потребителю. А значит, ускоряются все процессы, связанные с их производством, перераспределением, потреблением, инвестированием. Но совокупно нематериальные активы оказывают существенное воздействие и на материальные, поддерживая общую высокую динамику изменений по всем видам деятельности.
Научиться видеть, объяснять и работать с изменениями современной высокотехнологичной экономики знаний, причем в постоянном режиме гибкого управления улучшениями и рисками – это краеугольная ценность и цель любого научного подхода в управлении цифровой трансформацией, ориентированного на практическую деятельность.
Наблюдаемые перемены в экономике в связи с цифровой трансформацией весьма впечатляют исследователей. Настолько, что они, помимо прямого изучения их последствий, анализируют первопричины, зависимости, факторы и качественные характеристики. Обобщаются и выстраиваются классификационные группы или целые системы свойств присущие тем преобразованиям, что несет с собой новая практика производства, перераспределения и потребления благ. Приводимые далее три подхода к оценке качества наблюдаемых изменений хорошо иллюстрируют то, с чем сталкиваются экономические субъекты в реальности, воплощая в жизнь свои идеи и планы.
VUCA: volatility, uncertainty, complexity, ambiguity
Четыре качественные характеристики изменений: волатильность, непредсказуемость, комплексность, многозначность. Они демонстрируют, насколько экономическая реальность быстро и неопределенно меняется, как сложно предугадывать поведение субъектов, события и явления. Впервые обозначены в 1985 году в рамках теории лидерства Уоррена Бенниса и Берта Нануса.
Волатильность (volatility) – экономика во всех своих элементах динамична и непостоянна, по характеру и силе, по причинам и последовательности. Сами изменения также неустойчивы по форме и существу и слабо удерживаются в пределах четко выраженных трендов.
Непредсказуемость (uncertainty) – изменения с трудом удается обычными методами и инструментами понять и спрогнозировать. В связи с этим и влиять на перемены или подстраиваться под преобразующуюся экономику проблематично, не имея пригодных средств и инструментов.
