Ускоряйся! Наука DevOps - страница 7

. Объединив практический опыт и академическую строгость, команда смогла создать нечто уникальное в отрасли: отчет, содержащий информацию о том, как сделать так, чтобы технологии создавали ценность для сотрудников, организаций и клиентов прогнозируемыми способами. В течение следующих четырех отчетов Николь, Джез и Джин продолжали сотрудничать с командой Puppet Inc., чтобы повторно применять методологию данного исследования и постоянно улучшать отраслевое понимание того, что способствует отличной доставке программного обеспечения, позволяет создать выдающиеся технические команды и как компании могут стать высокоэффективными организациями и выигрывать на рынке, используя технологии. Эта книга охватывает четыре года исследований, начиная с отчета (с 2014 по 2017 год).

Чтобы собрать данные, каждый год мы отправляли приглашения по нашим спискам рассылки и использовали социальные сети, включая Twitter, LinkedIn и Facebook. Наши приглашения были адресованы техническим специалистам, особенно тем, кто знаком с парадигмами разработки и доставки ПО, а также с DevOps. Мы призывали наших читателей приглашать друзей и коллег, которые тоже могли быть заняты в области разработки и доставки программного обеспечения, чтобы помочь нам расширить охват аудитории. Это называется «выборка по методу снежного кома», и мы поговорим о том, почему это был подходящий метод сбора данных для этого исследовательского проекта, в Главе 15 «Данные для проекта».

Данные для нашего проекта были получены из опросов. Мы использовали опросы, потому что это лучший способ собрать большой объем данных из тысяч организаций за короткий промежуток времени. Детальное обсуждение того, почему хорошие исследования могут быть проведены на основе опросов, а также шагов, которые мы предприняли для обеспечения достоверности и точности собранных данных, см. в Части II, которая охватывает научную основу и методологию исследования, лежащие в основе книги.

А вот краткий обзор исследования и того, как оно развивалось на протяжении нескольких лет.

Наши исследовательские цели в течение первого года состояли в том, чтобы заложить основу для понимания разработки и доставки программного обеспечения в организациях. Вот некоторые ключевые вопросы.

● Что значит доставка программного обеспечения и можно ли ее измерить?

● Влияет ли доставка ПО на организации?

● Имеет ли значение культура и как мы ее измеряем?

● Какие технические практики представляются важными?

Мы были приятно удивлены многими результатами в первый год. Мы обнаружили, что разработка и доставка программного обеспечения могут быть измерены статистически значимым образом и что успешные компании делают это постоянно с помощью методов, которые значительно лучше, чем у многих других компаний. Мы также обнаружили, что скорость и стабильность движутся вместе и способность организации создавать программное обеспечение положительно влияет на прибыльность, производительность и долю рынка. Мы увидели, что культура и технические практики имеют значение, и нашли способ их измерить. Об этом мы расскажем в первой части этой книги.

Группа также пересмотрела способ измерения большинства данных, перейдя от простых вопросов «да/нет» к вопросам по шкале Ликерта (в которых респонденты выбирают из спектра вариантов от «категорически не согласен» до «полностью согласен»). Это простое изменение в вопросах позволило команде собрать больше нюансов – оттенки серого вместо черно-белого. Это позволило провести более детальный анализ. Почему авторы решили использовать опросы для этого исследовательского проекта и почему вы можете доверять их данным, мы обсудим в Главе 14 «Зачем использовать опрос».