('binary_image.jpg', binary_image)
Такой подход может значительно сократить объем данных, с которыми работает алгоритм, и уменьшить время обработки.
Заключение
Предобработка изображений – это критически важный этап в процессе работы с компьютерным зрением, который позволяет улучшить качество обработки и повысить точность итоговых результатов. Она включает в себя целый ряд методик, каждая из которых может быть адаптирована под конкретную задачу. Уделяя внимание этому этапу, исследователи и специалисты могут значительно улучшить производительность своих моделей, а также сократить риск ошибок в интерпретации визуальных данных.
Различие между компьютерным зрением и обработкой изображений
В современном мире, когда данные и визуальные технологии активно интегрируются в различные области, важно понимать разграничение между компьютерным зрением и обработкой изображений. Несмотря на их схожесть, эти две дисциплины имеют свои уникальные цели и методы, которые определяют их применение.
Определение и цели
Начнем с основных определений. Обработка изображений (ОИ) представляет собой обширную область, посвященную манипулированию и изменению изображений для улучшения их качества или извлечения информации. Основная цель ОИ заключается в улучшении визуальных характеристик изображений, чтобы подготовить их к дальнейшему анализу. Это может включать такие действия, как фильтрация, изменение яркости и контрастности, удаление шума и т. д.
В то время как обработка изображений направлена на улучшение конкретных характеристик изображения, компьютерное зрение (КЗ) ставит более сложные задачи. Основная цель КЗ заключается в том, чтобы позволить машинам интерпретировать и понимать визуальную информацию, как это делает человек. Это может включать задачи, такие как распознавание объектов, анализ сцен, отслеживание движений и принятие решений на основе визуальных данных.
Взаимодействие и взаимозависимость
Хотя ОИ и КЗ имеют разные цели, их интеграция имеет основополагающее значение для разработки эффективных систем. На практике обработка изображений часто служит первым этапом в цепочке процессов компьютерного зрения. Например, перед выполнением распознавания объектов в изображении его необходимо предварительно обработать для повышения четкости. Это можно сделать с помощью фильтров сглаживания, чтобы устранить шум, или корректировки яркости и контрастности для улучшения различных визуальных элементов.
Если вам понравилась книга, поддержите автора, купив полную версию по ссылке ниже.
Продолжить чтение
