Введение в R версия 3.5.2 (2018-12-20). Заметки по R: среда программирования для анализа данных и графики - страница 7

Преимущество состоит в том, что алфавитно-цифровые имена часто легче запомнить, чем числовые индексы. Эта опция особенно полезна в соединении с фреймами данных, как увидим позже.

Также индексное выражение может появиться на приемном конце присвоения, когда операция присвоения выполняется только на этих элементах вектора. Выражение должно иметь вектор вида [index_vector], поскольку наличие произвольного выражения вместо векторного имени не имеет здесь большого смысла.

Присвоенный вектор должен соответствовать длине индексного вектора, и в случае логического индексируют вектор, у него должна снова быть та же самая длина как вектор, который он индексирует.

Например:

заменяет пропущенные значения в х на нули и

имеет такой же результат как:

Векторы – самый важный тип объекта в R, но есть несколько других, которые определим более формально в последующих разделах.

– matrices (матрицы) или более широко arrays (массивы) – многомерные обобщения векторов. Фактически, они – векторы, которые могут быть индексированы двумя или больше индексами и будут напечатаны специальными способами. См. Главу 5 [Массивы и матрицы].

– factors (факторы) реализуют компактные способы обработки категорических данных.

– lists (список) – общая форма вектора, в котором различные элементы могут не иметь одинаковый тип, и являются часто самостоятельно векторами или списками. Списки предоставляют удобный путь к возврату результатов статистического вычисления. См. Раздел 6.1 [Списки].

– data frames (фреймы данных) – подобные матрице структуры, в которых столбцы могут иметь различные типы. Думайте о фреймах данных как о «матрице данных» с одной строкой на отдельное наблюдение, но с (возможно) и числовыми и категориальными переменными. Много экспериментов лучше всего описываются фреймами данных: обработки категоричны, но отклик является числовым. См. Раздел 6.3 [Фреймы данных].

– functions (функции) – самостоятельные объекты в R, которые можно сохранить в рабочей области проекта. Этим реализован простой и удобный способ расширения R. См. Главу 10 [Написание собственных функций].

Рабочие сущности R технически известны как объекты. Примерами могут быть векторы с численными (реальными) или комплексными величинами, векторы с логическими значениями и векторы строк символов. Они известны как «атомарные» структуры, так как их компоненты имеют одинаковый тип или режим (mode), а именно, numeric, complex, logical, character и raw.

numeric режим – на самом деле смесь двух разных режимов, а именно, integer и double precision, как объяснено в руководстве.

У векторов должен быть одинаковый режим для всех значений. Таким образом, любой данный вектор должен быть однозначно или логическим, числовым, комплексным, символьным или строковым (logical, numeric, complex, character или raw). Единственное очевидное исключение к этому правилу – специальное «значение», обозначаемое как NA для отсутствующих значений, хотя реально есть несколько типов NA. Заметим, что вектор может быть пустым и иметь режим. Например, пустой вектор символьной строки обозначается как character (0) и пустой числовой вектор как