По иронии судьбы, последней работой одного из самых блестящих математиков XX века и одного из пионеров компьютерной эры стало исследование человеческого интеллекта в рамках серии лекций для Йельского университета. К сожалению, из-за болезни фон Нейман так и не прочел эти лекции и даже не закончил рукопись. Тем не менее они остаются блестящим и пророческим предвестием самого, на мой взгляд, дерзкого и важного проекта человечества.
Фон Нейман начинает с описания сходств и различий между вычислительной машиной и человеческим мозгом. Учитывая, что писал он в 1955 и 1956 годах, рукопись удивительно точна, особенно в тех аспектах, которые предлагаются для сравнения. Фон Нейман отмечает, что выход нейронов носит цифровой характер: аксон либо порождает нервный импульс, либо нет. В то время это было далеко не очевидно: выходной сигнал вполне мог оказаться аналоговым. Так, дендриты, например, работают по аналоговому принципу. Фон Нейман описывает вычисления, которые производит нейрон, как взвешенную сумму входных сигналов с неким порогом. Данная модель работы нервной клетки легла в основу такого направления, как коннекционизм – построение искусственных систем (как с точки зрения технического, так и программного обеспечения) по принципу организации и функционирования живого нейрона. Первая такая коннекционистская система была создана в 1957 году Фрэнком Розенблаттом и представляла собой программное обеспечение для IBM-704 Авиационной лаборатории Корнелла.
Сегодня мы гораздо больше знаем о том, как именно нейроны сочетают входные сигналы, хотя основополагающая идея об аналоговом принципе работы дендритов сохраняется. С нашей стороны было бы неразумно ожидать, что фон Нейману, писавшему в 1957 году, будут известны точные механизмы обработки информации в нервной системе, однако ключевые моменты, на которых он строит свои выводы, остаются в силе.
На основании представления об универсальности вычислений фон Нейман приходит к заключению, что, несмотря на разницу в архитектуре и строительных блоках мозга и вычислительной машины, его машина тем не менее может имитировать работу мозга. Обратное, впрочем, неверно, поскольку мозг не является машиной фон Неймана и не имеет хранимой программы как таковой. Его алгоритм заложен в самой его структуре.
Фон Нейман справедливо утверждает, что нейроны способны выявлять закономерности во входных данных, которые, как мы теперь знаем, закодированы в соответствующих концентрациях нейротрансмиттеров. Во времена фон Неймана другие способы – создание и разрушение связей между нервными клетками – еще не были известны.
Фон Нейман отмечает, что скорость обработки информации нейроном чрезвычайно низкая, порядка 100 вычислений в секунду, однако мозг компенсирует это массовым параллелизмом. Все его 10>10 нейронов обрабатывают информацию одновременно (это число является достаточно точным; современные оценки колеблются между 10>10 и 10>11). На самом деле правильнее говорить даже не об отдельных нервных клетках, а об их связях, количество которых в среднем составляет около 10>3 на 1 нейрон.
Описания механизмов функционирования нейронов, предложенные фон Нейманом, на удивление точны, учитывая «первобытное» состояние нейронауки в то время. Единственное, с чем я не могу согласиться, – это оценка емкости памяти мозга. Фон Нейман полагает, что мозг хранит поступающую в него информацию на протяжении всей жизни человека. Шестьдесят лет – это примерно 2 × 10
