YOLO в действии: Обнаружение объектов - страница 7



Ко второй версии – YOLOv2, выпущенной в 2017 году, модель претерпела значительные изменения благодаря введению новых методов повышения точности. В этой версии была добавлена концепция "якорных боксов", что помогло улучшить предсказания обрезки объектов и их границ. Еще одной важной особенностью YOLOv2 стали изменения в архитектуре сети, которые повысили ее скорость и точность. На практике это привело к серьезным улучшениям в таких задачах, как распознавание лиц, где возросшая детализация объектов сыграла ключевую роль. Однако, несмотря на свои преимущества, YOLOv2 все еще испытывала трудности при работе с сильно заполненными сценами, требующими более тонкой настройки сетевого распознавания.

Если вам понравилась книга, поддержите автора, купив полную версию по ссылке ниже.

Продолжить чтение