Читать онлайн Валентин Арьков - Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие
© Валентин Юльевич Арьков, 2020
ISBN 978-5-4498-3195-8 (т. 2)
ISBN 978-5-4498-3196-5
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Введение
Задание. Прочитайте в учебнике раздел «Динамика»
В первой части работы [1] по сводным таблицам мы познакомились с «базовыми» функциями этого инструмента – в самых общих чертах, хотя и довольно подробно. С большим количеством примеров, заданий и упражнений.
В данной работе мы продолжаем использовать наш общий подход к практическому освоению программного пакета: моделирование и исследование. Поэтому, кроме освоения сводных таблиц, мы поработаем с генератором случайных чисел и сформируем более-менее реалистичные наборы данных для анализа.
Попутно мы выясним, как связана бизнес-аналитика и статистика. Освежим в памяти некоторые пройденные разделы. А также увидим примеры того, к чему приводит бездумное использование машинного перевода.
Мы будем использовать последнюю версию Microsoft Excel 365, доступную на момент написания данного учебного пособия. Эта версия соответствует выпуску Microsoft Excel 2019. В других версиях программы могут немного различаться названия упоминаемых пунктов меню и кнопок, а также их расположение.
Верхнее меню в последних версиях Excel разработчики назвали лентой (Ribbon). Этот вариант меню включает в себя наиболее часто используемые инструменты. Название красивое, образное, но это по-прежнему многоуровневая система меню. К тому же, диалоговые окна, которые можно вызвать через меню ленты, совсем не изменились за последние лет десять-пятнадцать.
1. Цель и задачи работы
Целью работы является знакомство с продвинутыми функциями сводных таблиц Excel.
В процессе выполнения данной работы мы решим следующие задачи:
1) получим исходные данные путём имитационного моделирования;
2) построим сводные таблицы по смоделированным данным;
3) загрузим реальные данные из интернет;
4) построим сводные таблицы по реальным данным.
2. План работы
В данной работе мы рассмотрим следующие приёмы работы и инструменты сводных таблиц:
1. Мы сгенерируем исходные данные, в которых заложим три компонента динамики: тренд, сезонность и случайность по разным видам товаров.
2. В исходные данные мы также заложим корреляцию между количеством товаров и их ценой (функция регрессии плюс случайность).
3. По смоделированным данным мы построим сводные таблицы – уже знакомый шаг – и добавим условное форматирование для наглядности.
4. Затем проведём анализ динамики с помощью сводных таблиц, в том числе и с помощью миниатюрных графиков – спарклайнов.
5. Наконец, мы проведём анализ взаимосвязи между количеством товаров и ценой с помощью сводки и группировки данных.
6. И конечно же, мы возьмём реальные данные и применим к ним уже рассмотренные и освоенные техники анализа.
3. Отчёт
Отчёт по лабораторной работе оформляется в виде рабочей книги Excel. Вся процедура оформления отчёта подробно описана в предыдущей работе [1].
В отчёте должны быть следующие элементы:
– титульный лист;
– оглавление;
– пронумерованные листы.
Зарисовки вставляем как сфотографированные или отсканированные рисунки.
Название файла должно быть коротким и понятным.
Все эти шаги уже были описаны. Студентам предстоит освежить их в памяти и выполнить.
Задание. Оформите титульный лист и оглавление отчёта и сохраните в файле с коротким информативным названием.
4. Варианты заданий
Номер варианта – это последняя цифра номера зачётки. Если это ноль, выбираем вариант номер 10. Нулевой вариант мы рассмотрим в качестве примера для демонстрации приёмов работы.
Задание. Выясните свой номер варианта и укажите его на титульном листе.
Варианты заданий приводятся в Таблице 4.1. Для каждого варианта имеются свои параметры. Что эти цифры означают, мы скоро узнаем. Но для начала запишем их в отчёт.
Задание. Запишите в отчёте параметры своего варианта задания.
Итак, мы получили параметры задания. Разберёмся, что означают эти многочисленные слова и цифры. Это не так страшно. Кстати, в реальных данных встречается гораздо больше и слов, и цифр. Как мы уже сказали, во всех примерах мы разбираем нулевой вариант.
4.1. Справочник товаров
Вначале посмотрим на товары. У нас должно быть 3 категории по 2 товара. Сразу же придумаем их и запишем. Для этого создадим на новом листе справочник товаров (рис. 4.1). В первом столбце дадим идентификатор товара. Это целое число от 1 и (в нашем случае) до 3*2=6.
Рис. 4.1. Справочник товаров
Задание. Изучите вариант задания и сформируйте свой справочник товаров.
Справочник товаров готов. Почти готов. Чтобы нам было удобнее на него ссылаться, оформим его как таблицу Excel. Выделяем диапазон ячеек вместе с заголовками столбцов и нажимаем
Insert —Table.
Появляется диалоговое окно Create Table (рис. 4.2).
Чтобы задействовать наши заголовки, отмечаем пункт
My table has headers.
Нажимаем ОК.
Рис. 4.2. Вставка таблицы
Теперь наш справочник превращается в полноценный объект – «таблицу Excel» (рис. 4.3). Для удобства работы временно озаглавим вкладку «Тов». Затем можно будет указать только порядковый номер страницы отчёта.
Рис. 4.3. Таблица-справочник товаров
Задание. Выделите справочник товаров и сделайте из него таблицу Excel.
Дадим нашему объекту короткое понятное название, чтобы к нему было легко обращаться. Назовем его просто: «Товары». Для этого щёлкаем по любой ячейке таблицы и выбираем в верхнем меню
Table Tools – Design – Properties – Table Name.
Вводим название таблицы и нажимаем клавишу Enter (рис. 4.4).
Рис. 4.4. Название таблицы
Задание. Установите название для таблицы-справочника товаров.
4.2. Справочник городов
Переходим к географии и создадим второй справочник. В нулевом варианте у нас будет 3 федеральных округа (ФО) по 2 региона в каждом округе, по 2 города в каждом регионе.
Пользуясь случаем, познакомимся картой страны и территориально-административным делением.
Задание. Изучите карту России в Википедии в статье «Федеральные округа Российской Федерации».
Карту мы успешно посмотрели, теперь можно подготовить справочник городов. Выбираем три округа и выясняем, какие в них входят республики и области. А в этих регионах какие есть города. Попутно узнаем, административные центры этих ФО:
– Центральный (ЦФО) – Москва;
– Северо-Западный (СЗФО) – Санкт-Петербург;
– Южный (ЮФО) – Ростов-на-Дону.
Наша задача очень условная и не строгая. Мы просто попытаемся смоделировать федеральную сеть продовольственных магазинов.
Чтобы узнать состав каждого ФО, перейдем по ссылкам и ознакомимся с описанием соответствующего ФО (рис. 4.5). Точно так же можно узнать состав каждой области, перейдя по ссылкам.
Рис. 4.5. Состав ФО
Задание. Выберите ФО и ознакомьтесь с их составом.
Задание. Выберите регионы в составе ФО и ознакомьтесь с их административно-территориальным делением.
Мы посмотрели на карту местности и теперь можем переходить к творчеству. Сформируем справочник регионов и городов (рис. 4.6). Назначим простое и понятное название нашему справочнику – для дальнейшей работы.
Мы получили 3 ФО по 2 региона по 2 города, то есть общее количество городов равно
3*2*2=12.
Всего 12 городов. Это совсем немного для федеральной сети. Можно представить, с каким количеством данных приходится работать на реальном предприятии.
В первой части работы мы генерировали названия магазинов. По несколько штук в каждом городе. В данной работе мы остановимся на городах – для знакомства с функциями сводных таблиц. Дальнейшую детализацию пока не будем рассматривать.
Рис. 4.6. Справочник городов
Задание. Сформируйте справочник городов для своего варианта.
4.3. Модели динамики
ДИНАМИКА – это изменение чего-то во времени. Какого-то статистического признака. Отдельные значения прявязаны к моментам времени. В нашем случае сведения о каждой покупке привязаны к конкретным датам.
В динамике выделяют три компонента, три составные части:
– тренд;
– сезонные колебания;
– случайная составляющая.
Компоненты динамики – это составные части. Это «кирпичики», из которых строится конкретная модель. Компоненты – это разные части. Очень разные. Они не похожи друг на друга. Ихтрудно перепутать. Только если очень постараться.
Для анализа, пронозирования и имитационного моделирования динамики используют два вида моделей:
Аддитивная модель – сумма компонентов.
Мультипликативная модель – произведение компонентов.
Задание. Прочитайте в учебнике «Теория статистики» раздел «Динамика» и выясните, как выглядят компоненты динамики и модели динамики.
Задание. Сделайте зарисовки графиков трёх компонентов динамики и двух видов моделей динамики.
4.4. Тренд
Далее сформируем ТРЕНД. Это долгосрочная тенденция. Общее направление изменений. В нашей модели тренд – это количество товара в одном чеке, в одной покупке. Будем моделировать постепенный рост покупок в течение нескольких лет.
Для нашей модели тренда нам понадобится два значения из параметров задания:
– Начало – начальное значение на линии тренда;
– Конец – последнее значение на линии тренда;
– Период – интервал времени в годах.
В нулевом варианте мы получили такие параметры:
– Начало = 2;
– Конец = 4;
– Период = 2.
Мы будем моделировать данные за два последних года. На момент написания пособия текущий год 2020. Так что возьмём данные за 2018—2019 годы. То есть наш интервал времени такой:
01.01.2018 – 31.12.2019.
Задание. Определите интервал дат для моделирования.
Напомним, что дата в пакете Excel хранится как порядковый номер дня. Мы будем моделировать даты как целые случайные числа. Но для этого нам нужно определить, какие номера дней соответствуют нашим датам.
Запишем даты начала и конца интервала моделирования. Будем вводить даты так, что Excel догадался, что это даты, а не просто какой-то текст:
2018-01-01
2019-12-31.
Даты распознали как даты, и они выводятся в формате даты.
Скопируем даты в соседние ячейки и установим общий формат (рис. 4.7):
Format Cells – Number – Category – General.
Получаем номера дней:
– начало интервала = 43101
– конец интервала = 43830.
Рис. 4.7. Даты интервала моделирования
Задание. Определите номера дней для своего интервала.
Сделаем зарисовку —как должен выглядеть график. Как должна проходить линия тренда. Рисуем от руки на бумаге, фотографируем и вставляем в наш отчёт (рис. 4.8).
Работу с зарисовками мы уже обсуждали в предыдущих работах. Главное – нужно мысленно представлять себе, что мы ожидаем получить. Тогда можно будет обнаружить грубые ошибки.
Рис. 4.8. Зарисовка линии тренда
Задание. Сделайте зарисовку линии тренда и вставьте в отчёт.
Далее нам понадобится построить уравнение тренда для моделирования. Добавим в нашу табличку новую колонку – значения на линии тренда:
Начальное значение = 2
Конечное значение = 4.
Выделяем колонки дней и значений и строим график:
Insert – Charts – Insert Scatter (X, Y) or Bubble Chart – Scatter – Scatter with Straight Lines.
Всплывающая подсказка сообщает, что такой график используют, когда есть два набора данных (рис. 4.9). У нас как раз два набора – дни и значения.
Рис. 4.9. Вставка диаграммы
Задание. Постройте график тренда.
Появляется график (рис. 4.10). Рассмотрим его поподробней. Вид довольно странный. Это не совсем то, что мы хотели и что мы ожидали. Даже совсем не то. Мы хотели увидеть номера дней по оси «иксов», а значения по оси «игреков».
Вот для чего нужна зарисовка! И просто мысленное представление будущих результатов. Мы сразу заметили отличие от того, что должно быть.
Похожие книги
