Быстрый или бедный - страница 4



CASE: Управление потоками в офлайне и онлайне

Супермаркет детских товаров (офлайн)

Один из магазинов сети детских супермаркетов имел проблемы с продажами. Для сбора дополнительной информации в торговой точке установили сенсоры системы Wi-Fi-аналитики Virgin Connect.

Анализ проходящего потока показал:

1. По утрам велика доля повторных посетителей. Была отвергнута идея акции «Счастливые часы» – дополнительные скидки для стимуляции продаж в «холодный» утренний период. В это время приходят молодые мамы, которые отвели детей в сад или школу. Отказ от предоставления скидок этой и без того лояльной аудитории позволил избежать потерь в выручке.

2. Пики внешнего (проходящего) потока и потока людей, входящих в магазин, существенно различаются.

В пиковые моменты проходящего трафика были запущены акции на товары-магниты, способные спровоцировать незапланированное посещение магазина.

В результате работы с проходящим и входящим потоками:

• продажи выросли более чем на 30 %;

• в отдельные дни рост достигал 50 %.

Domino’s Pizza (онлайн)

Один из крупнейших на сегодня игроков на рынке доставки пиццы буквально четыре года назад получал с сайта незначительное количество заказов.

Анализ спроса в сети по запросу «доставка пиццы» показывал, что сайт получает лишь 4 % возможного трафика. Необходимо было кардинально менять ситуацию.

Первым делом сайт был оптимизирован для выхода в топ-5 выдачи по приоритетным запросам.

Дополнительно были проработаны геосервисы. Все адреса ресторанов Domino’s Pizza были размещены в Яндекс.Картах и Google Maps с добавлением фотографий. Каждый отдельно взятый район Москвы, станция метро, ресторан рассматривались как отдельные микроцели для привлечения трафика. Каждая карточка с адресом и описанием того или иного ресторана оптимизировалась под определенную локацию.

С помощью сквозной аналитики оценили эффективность рекламных инструментов и поведение посетителей сайта. Практика показала, что наиболее эффективной является именно проработка путей пользователей на сайте – кто, что ищет, почему и как оформляет или не оформляет заказ, в связи с чем покидает сайт, возвращается вновь.

После анализа всех этих данных была добавлена информация о сроке доставки и самовывоза при оформлении заказа. Более удобным стал выбор ресторана. Появилась возможность заказать пиццу со всех страниц сайта. В результате удалось существенно повысить конверсию и, как следствие, продажи.

В результате с момента начала работ:

• трафик на сайт увеличился в 16 раз;

• количество заказов на сайте в месяц выросло в 25 раз.

Елена Иванова, директор по маркетингу Domino’s Pizza Russia:

– Когда мы, наш бизнес, погрузились в реальность, которую открывают технологии digital и аналитика в частности, то ясно увидели: в интернет можно перевести весь цикл работы с покупателем, включая повышение лояльности. Больше данных о клиенте, больше возможностей управления конверсией, более быстрая и тесная связь с клиентом – все это повышает вероятность покупок на сайте, открывает возможности для дальнейшего анализа и развития бизнеса в целом.

Мы считаем, что покупатель – наш босс. Все, что мы делаем, направлено на клиентов. Понимание их потребностей, страхов и ожиданий помогает принимать верные решения и достигать высоких результатов. И digital открывает широкие возможности для работы в этом направлении.

Сквозная аналитика не случайно является обязательным элементом performance-стратегии – маркетинговой кампании, ориентированной на бизнес-результат. Вы хотите получать от рекламы реальную прибыль? Вы не согласны на промежуточные метрики – трафик, просмотры, регистрации? Тогда имейте в виду, что без сквозной аналитики performance-решения – это по сути своей обман. Причем обман необязательно со стороны агентства. Зачастую это самообман владельцев бизнеса, которые уверены, что и так сойдет, по старинке, без лишних движений.