Цифровой вихрь. Как побеждать диджитал-новаторов их же оружием - страница 26

Такие стартапы в сфере решений для бизнеса, как Cargomatic и Transfix, создали цифровые рынки для области перевозок, тем самым повышая эффективность поиска водителей для перевозки грузов. Транспортные компании размещают вакансии на этих платформах, а водители грузовых автомобилей могут откликаться на эти вакансии, о которых иначе они бы не узнали. Кроме того, обе стороны получают и другие цифровые преимущества, например, отслеживание поставки в режиме реального времени и онлайн-платежи. Помимо большого числа мелких предприятий, крупные поставщики, такие как сеть американских книжных магазинов Barnes & Noble и немецкий производитель Bosch, используют этот вид рынка для организации перевозки товаров{64}.

Оркестратор данных использует революционные возможности IoT и аналитики больших данных для инновационной деятельности и создания ценности, включая геолокационные сервисы, удаленный мониторинг, профилактическое обслуживание, маркетинговые предложения с учетом контекста и видеоаналитику. Существует множество разных определений IoT, но самым простым из них является определение Интернета вещей как подключения к сети физических объектов{65}. IoT подключает неподключаемое: транспортные средства и другую транспортную инфраструктуру, здания, оборудование производственных цехов, медицинские приборы, одежду и многое другое. Если исторически задачей Интернета является соединение между собой компьютеров (т. е. машин, облегчающих обработку информации), то назначение IoT заключается в соединении между собой объектов для выполнения огромного числа задач. Интернет вещей создает обширную платформу с использованием датчиков и встроенных систем, при этом информация будет передаваться по сетям и анализироваться в приложениях, чтобы получить новые уникальные сведения.

Многие компании владеют большими базами активов и потоками данных или контролируют их, что способствует созданию такого рода подключений. Интеллектуальные здания, промышленная автоматика, портативные устройства и телематика – все это вносит вклад в развитие данной бизнес-модели. Возможность оказания услуг с дополнительной ценностью конечным клиентам с помощью платформы IoT и аналитики становится привлекательной для многих крупных компаний в условиях цифровой революции или других видов давления со стороны конкурентов в традиционных отраслях промышленности, особенно ориентированных на производство продукции. К компаниям, использующим бизнес-модель оркестратора данных, относятся ABB, Cisco, GE, IBM, Intel, Palantir, SAP и Splunk.

Компания John Deere, американский производитель сельскохозяйственного оборудования, реализует стратегию «умного» земледелия с помощью бизнес-модели оркестратора данных. Компания запустила интернет-портал Myjohndeere.com, на котором фермеры могут получить доступ к различным данным, например, к информации, зафиксированной датчиками, установленными на их собственной технике, а также к сторонним сведениям о финансовых показателях и погоде. Фермеры могут использовать эту информацию для оптимизации сельскохозяйственных работ, например, принятия решения о том, когда и где сажать. Эти данные также используются для определения сроков профилактического обслуживания, чтобы фермеры могли заменить детали транспортных средств и оборудования до их выхода из строя. Компания John Deere даже расширила свою роль оркестратора данных и вывела ее за рамки собственного предприятия, запустив платформу открытых данных Deere Open Data Platform, где фермеры обмениваются информацией друг с другом и сторонними разработчиками, которые могут создать новые приложения для сельского хозяйства