Мы достаточно говорили о безмасштабном и неантропном подходе к интеллекту агентов в самых разных курсах Школы системного менеджмента. Поэтому не будем приводить тут подробности (это фронтир, и ситуация тут меняется каждую пару месяцев: идут открытия в физике, биологии, а также изучаются результаты инженерной работы по созданию AI. Не очень понятно, какая это наука изучает AI, ибо объект настолько сложен, что им занимаются представители самых разных наук. Но чаще всего это науки, которые и раньше занимались мышлением, когда был доступен только человеческий интеллект. Речь идёт о дисциплинах интеллект-стека (семантика, математика, физика, алгоритмика, логика и т.д.). Наш курс как раз посвящён этим дисциплинам, при помощи которых вообще идёт познание как ориентирование в сложном и быстроменяющемся мире с одной единственной целью – в конечном итоге выжить на уровне организмов, на уровне популяций (в том числе всей популяции вида), на уровне жизни.
Ограничимся пока только одной характеристикой интеллекта: ускорение разбирательства с неизвестным (помним, что «вменяемость» – это другая характеристика, способность к планированию тоже важна, есть и другие предложения по тому, какие характеристики оказываются важны). И ограничимся пока только скоростью познания одного человека, а не ускорением познания в ходе эволюции и техно-эволюции, проходящей с участием множества людей. Если совсем грубо определять силу интеллекта, то если агент смог научиться операционному менеджменту или высшей математике за год (то есть перейти от «не знаю как решать эти проблемы» к «знаю, как решать эти задачи») – отлично! Другой агент смог за два года при примерно том же уровне затраты усилий – интеллект этого агента вдвое хуже. Третий агент не смог научиться даже за десять лет (больной человек, или даже собака) – у него совсем плохо с интеллектом!
Это отличается от произвольных «народных» трактовок понятия «мышление» (у нас мышление::функция) и понятия «интеллект» (у нас интеллект::функциональный объект) или даже трактовок каких-то отдельных научных сообществ (этих трактовок множество!). Более того, если брать few shot learning, то современные системы машинного интеллекта уже сегодня демонстрируют силу интеллекта больше, чем люди!
И, конечно, мы игнорируем тут множество людей, которые приходят тут со своими определениями мышления и утверждают, что именно их определение мышления – правильное. «Мышление – это оперирование образами», «мышление – это осознанный поиск правильных интуиций», «мышление – это поиск лучшего научного описания проблемы», и это только первая линия «народных» определений. Вторая линия приходит как пересказ случайно выдернутой из литературы разных лет идеи из какой-нибудь околохудожественной философской школы. Скажем, берём Ницше и гуглим «Ницше мышление» – и там сразу «воля к власти как осуществление мышления», и дальше можно уже бесконечно развлекаться словесными построениями вообще вне связи с идеями Ницше или его последователей. Обязательно придёт в дискуссию кто-то, кто погуглил «Анохин мышление», и он будет рассказывать про афферентацию и мозг, и полное отсутствие связи с волей власти его волновать не будет (равно как любителей Ницше не будет волновать афферентация).
⠀
⠀
Нет наград, но есть избегание неизвестности. Оптимизм
Мы говорим об интеллекте много проще: как вычислителе, который способен находить решение разнообразных проблем, понимаемых как предотвращение неприятных сюрпризов, которые можно ожидать в будущем (про проблемы – это мы берём из теории active inference
