Приступив к изучению ресурса, неожиданно полученного в наше распоряжение, удивляет невероятное количество вариативности объектов многомерных множеств. Каждый «этаж» нашего дерева, даже если ограничиваться только доступной 8-битной таблицей символов ASCII, позволяет «разветвить» наше «дерево» вариантов до 256 элементов, и это же может сделать каждый следующий «этаж». Поэтому даже короткая 4-х этажная конструкция обладает невероятной емкостью – 256 х 256 х 256 х 256 = 4 294 967 296 элементов. То есть, чуть меньше, чем всех людей на земле мы можем записать в нем поименно. Напомню, этого числа нам нужно достигнуть всего в 4 классах элементов для того, чтобы достичь отказа системы принимать следующий элемент. Но, как мы поняли из предыдущей главы, нам столько и не понадобится, поскольку в большинстве случаев «ветки» дерева будут расти скорее в «длину» чем в «ширину».
Возможность роста в длину будет ограничена лишь отсутствием адекватной необходимости, поскольку для описания большинства объектов реального мира нам хватит до 30 символов, – прямо как в реальном языке. Увеличивая «словарный запас» этой конструкции кодов, мы получаем своеобразный язык логики, простой, и понятный. И если звуковой и буквенный код слова реального языка – это всего лишь ярлыки настоящего смысла, то буквенный код многомерного множества глобального классификатора содержит достаточное количество данных для определения и выявления отношений смысловых значений объектов.
По существу, многомерное множество оперирует смыслами, определяя место каждого объекта в иерархии сложных и запутанных дебрях понятий. Но запутанными они кажутся только на первый взгляд. Для любого компьютера они становятся простыми, а операции с ними порождают эффект, который можно назвать настоящим мышлением, а не симуляцией этой деятельности или статистическим анализом.
Разумеется, для того, чтобы сформировать «умное» и разветвленое многомерное множество требуются серьезные усилия, особенно в областях классификатора, относящихся к неживым объектам и понятиям. Но не будем забегать вперед. Подробно об этом можно прочитать в 4 главе.
Остановимся на простых операциях со множествами MSM.
Например, мы имеем задачу найти общее свойство нескольких элементов, объектов реального мира.
Пусть это будет:
ABВACAAB Яблоко
АВВАСААС Апельсин
ABBBAA Трава
ABВAAAB Сосна
Для этого мы всего лишь сравниваем попарно слова-множества и запоминаем результат в совпадающей части:
в 1 паре ABBACAAB и ABBACAAC это будет ABBACAA – ФРУКТ
далее мы сравниваем полученное и следующее —
ABBACAA и АВВВАА – получаем АВВ – РАСТЕНИЕ, и сравниваем теперь его с последним:
АВВ и ABВAAAB – также находим общее АВВ – Растение;
Так мы получили ответ, что все 4 объекта относятся к «растениям».
Возьмем еще один пример:
AAAAAABABA Эмоции
AAAAAABBAA Симпатия
AAAAAABAAABA Миф
Так же сравниваем левые части кода этих слов-множеств, находим общее, и это будет AAAAAAB — Субъективное. И это совсем неочевидный ответ, который имеет место быть.
Для того, чтобы найти лишнее в ряде элементов, потребуются уже некоторые хитрости:
ABABACCABA Коза
ABABACCAAA Корова
ABABACDAA Лошадь
AAADAACBBA Стол
ABABABAAA Акула
И хотя для человека кажется очевидным лишнее (Стол), компьютерный алгоритм пришлось некоторое время совершенствовать для того, чтобы научить определять лишний элемент наиболее точно.
