Искусственный интеллект: перезагрузка. Как создать машинный разум, которому действительно можно доверять - страница 7

Справедливости ради, такого рода узкий искусственный интеллект становится все лучше и лучше с каждым днем, и, несомненно, в ближайшие годы можно ожидать очередных прорывов в данной области. Но все это также говорит и о том, что ИИ-системы могут и должны быть чем-то намного большим, нежели приложением для телефона, способным лишь бронировать столик в ресторане.

Речь может и должна идти о лечении рака, картировании зон больших полушарий мозга, изобретении новых технологий, которые позволят нам улучшить сельское хозяйство и транспорт, о разработке новых способов борьбы с изменением климата. У DeepMind, которая теперь является частью упомянутой выше компании Alphabet, раньше был девиз: «Сначала мы создаем [искусственный] интеллект, а потом используем этот интеллект для решения всех остальных задач». Хотя мы полагаем, что такой девиз означал замах на слишком многое (наши проблемы часто являются моральными или политическими, а не чисто техническими), мы согласны с тем, что серьезный прогресс в развитии искусственного интеллекта, если он качественный, а не чисто количественный, может оказать большое влияние на всю нашу жизнь. Если бы искусственный интеллект умел читать и рассуждать так же, как и люди, и при этом работать с точностью, терпением и огромными вычислительными скоростями современных компьютерных систем, то наука и техника смогли бы развиваться огромными темпами, что означало бы почти фантастический прогресс в медицине, науках об окружающей среде и многом другом. Вот чем должен быть искусственный интеллект. Однако, как мы вскоре вам покажем, мы не можем достичь ничего подобного лишь с помощью узкоориентированного ИИ.

Роботы также могли бы оказать гораздо более глубокое воздействие на нашу жизнь, чем они имеют в настоящее время, если бы они приводились в движение (во всех смыслах) более глубоким искусственным интеллектом, чем находящийся у нас в работе в настоящее время. Представьте себе мир, в котором наконец-то появились универсальные домашние роботы, мир, в котором людям не надо мыть окна, подметать полы, а родителям не требуется ежедневно упаковывать обеды для детей-школьников или менять подгузники младенцам. Слепые могли бы использовать роботов в качестве помощников; пожилые люди полагались бы на них как на медсестер или сиделок. Роботы способны выполнять работу, которая опасна или совершенно недоступна для людей, – под землей, под водой, при пожарах, в разрушенных зданиях, на шахтах или в неисправных ядерных реакторах, а значит, человеческая смертность на рабочих местах могла бы быть значительно снижена, а, например, добыча драгоценных природных ресурсов происходила бы намного эффективнее и не подвергала бы людей риску.

Беспилотные автомобили тоже могли бы стать важной частью повседневности, если бы мы могли научить их работать надежно. Тридцать тысяч человек в год[5] умирают в результате автокатастроф только в одних Соединенных Штатах (а по всему миру – миллионы), и, если мы всерьез усовершенствуем способность искусственного интеллекта управлять автономными транспортными средствами, эти трагические цифры стали бы гораздо меньше.

Проблема «всего лишь» в том, что подходы, которые мы сейчас используем, ведут нас не туда, не к домашним роботам или автоматизированным научным открытиям; они, вероятно, не смогут привести нас даже к полностью надежным беспилотным автомобилям. В современных разработках по-прежнему отсутствует что-то очень важное. Одного лишь узкого искусственного интеллекта явно недостаточно, чтобы преодолеть лежащую между людьми и роботами технологическую пропасть.