Искусственный интеллект. С неба на землю - страница 10
• Повышение мотивации. Когда команда видит результаты своих усилий и понимает, что они приносят пользу, это повышает мотивацию и удовлетворённость работой.
• Создание культуры непрерывного улучшения. Ретроспективы способствуют формированию культуры, в которой постоянное улучшение и адаптация являются нормой. Это помогает команде быть более гибкой и готовой к изменениям.
В целом, ретроспективы являются важным инструментом для перехода от ситуации неопределённости к более структурированным и упорядоченным процессам. Они помогают команде адаптироваться к изменениям, улучшать свои процессы и достигать поставленных целей».
Да, модель ушла в академичность и видно, что это выдержки из статей, а не размышление. Но это огромный прогресс, с моделью уже можно работать и использовать как инструмент.
Однако, имея в наличии только слабый ИИ и мечтая о более-менее сильном, уже сейчас различные исследователи в своей классификации выделяют суперсильный ИИ (ASI, Artificial Superintelligence).
Это такой ИИ, который:
– может решать как рутинные, так и творческие задачи;
– моментально ориентируется в неопределенности даже без подключения к сети Интернет;
– адаптирует решение задач к контексту обстоятельств и доступных возможностей / ресурсов;
– понимает эмоции людей (не только через текстовый запрос, но и на основе анализа мимики, тембра голоса и других параметров) и учитывает их в работе;
– способен самостоятельно взаимодействовать с реальным миром для решения задач.
Это такой ИИ, который мы видим пока что только в фантастических фильмах. Даже сам ИИ пишет об ASI как о «гипотетической концепции» и «предмете научной фантастики и активных исследований в области искусственного интеллекта» (YandexGPT 3 Pro). Это некоторая желаемая точка в далеком будущем, достигнуть которую пока не представляется возможным.
Chat GPT 4 характеризует ASI так: «гипотетическая система искусственного интеллекта с интеллектом, превосходящим человеческий. Это не просто усовершенствованный ИИ, а система, способная адаптироваться, учиться и развиваться самостоятельно, превышая человеческие способности в обучении, решении проблем, когнитивных функциях и самоусовершенствовании.
Суперсильный ИИ, или ASI, будет иметь возможность понимать и обрабатывать множество типов данных (текст, изображения, звук, видео), что позволит ему выполнять сложные задачи и принимать решения. Он будет использовать продвинутые технологии ИИ, такие как многомерные языковые модели (LLMs), многоразрядные нейронные сети и эволюционные алгоритмы.
В настоящее время ASI остается концептуальным и спекулятивным этапом развития ИИ, но он представляет собой значительный шаг вперед от текущего уровня ИИ».
И если слабых ИИ сейчас сотни, под каждую задачу, то сильных ИИ будут лишь десятки (скорее всего произойдет разделение по направлениям, мы это рассмотрим в следующем блоке), а суперсильный ИИ будет одним на государство или вообще всю планету.
Ограничения на пути к сильному ИИ
Если быть честным, я мало верю в быстрое появление сильного или суперсильного ИИ.
Во-первых, это очень затратная и сложная задача с точки зрения регуляторных ограничений. Эпоха бесконтрольного развития ИИ заканчивается. На него будет накладываться все больше ограничений. На тему регулирования ИИ мы поговорим в отдельной главе.
Ключевой тренд – риск-ориентированный подход. Так, в риск-ориентированном подходе сильный и суперсильный ИИ будут на верхнем уровне риска. А значит, и меры со стороны законотворчества будут заградительными.