Когда ничего не понятно. Каббала управленца - страница 14

Так вот, про необходимые и достаточные условия – в нашем случае с магазином, достаточные условия – это деньги, мы все про них только и думаем относительно покупок, потому что всё остальные составляющие процесса приобретения вроде как сами по себе и так есть. Тогда неожиданность – это скорее некое событие, изменившее какое-то из всех этих необходимых и достаточных условий, вроде также можно сказать и про случайность – не так ли? Разница в том, что случайность – это особенность поведения, вы например не знаете как долго вы будете стоять в очереди на кассу в том же магазине, это незнание вы приняли для себя случайной величиной, т. е. вы знаете что стоять в очереди придётся и возможно даже знаете не более какого времени, но точного значения не знаете – оно случайно для вас. А вот неожиданность – это когда вы не знали, что придётся вообще стоять в очереди. И то и то как бы про неизвестность, но одна для вас известная, а другая неизвестная. Мы еще вернёмся к этому. Тут можно добавить еще, что в каждой ситуации можно заранее определить факторы и обстоятельства и другие элементы её архитектуры, которые определяют размеры вашего незнания. Это мы тоже дальше обсудим.

Это вполне рабочий набор атрибутов любой системы. Тут следует открыть ещё одно важное знание о системе, вернее об этих универсальных знаниях – бо́льшая их часть что называется «лежит на поверхности», т. е. не то чтобы не спрятана, а вообще не может быть спрятана или подделана. Обратной стороной системных свойств каждой системы является их сильнейшая связность между собой, так что по открытому большинству легко вскрывается супер засекреченное меньшинство и да, от этого нет защиты кроме глупости исследователя и времени, которое ему потребуется для отыскания нужных (этому исследователю) сведений о системе при первом контакте с ней.

Для того чтобы выявлять за любым реальным процессом систему, а в ней уже находить все эти объекты для вмешательства и тем более результативно и безнаказанно их использовать, да ещё и с малыми силами (что вовсе не редкость!) – именно для этого нужно применять так называемые системное ви́дение и мышление. Тут нужно подробнее рассказать про безнаказанность – для владельца системы чужие вмешательства проблема, масштаб которой тем больше, чем сложнее сама система. Если владелец не знает досконально всей системы, то отыскать такие вмешательства чаще всего не получится, если только это не воля случая или маркерная (специфичная только для вас) ошибка. В чём заключается главный страх и проблема от чужих вмешательств для её владельца? Не в том, что кто-то туда залез и что-то в ней подкрутил для себя любимого, а в том, что он мог подкрутить нечто так, что в тот момент, когда владельцу системы понадобится её какая-то точная и конкретная реакция (особенно когда момент будет критическим для него) – эта реакция не произойдёт.

К сожалению, отсутствие именно полных знаний о системе приводит только к одному лекарству от этой опасности чужих вмешательств – очертить сверх гарантированную область такого вмешательства и полностью её заменить, вспомните про знаменитые Сталинские «чистки» 1930-х – это прям иллюстрация такого «лекарства». Это очень расточительное лекарство. Поэтому обладание полнотой знаний о системе так ценно!

Полнота знаний о системе напрямую связана с её основным для нас качеством, обозримостью системы. Сейчас есть такое модное словцо – цифровой двойник, по существу это математическая модель (чаще всего те, кто называет мат. модель двойником, делают весьма посредственные мат. модели). Идея математической модели системы заключается в возможности предсказывания поведения самой системы на каком-то промежутке времени при различных входных воздействиях на неё – и, если это хорошо удаётся, то считается, что эта математическая модель содержит в себе некую критическую сумму знаний о самой системе и, таким образом делает систему обозримой на этом промежутке времени. Именно для сбора полных знаний о системе и верификации их полноты осуществляется процесс математического моделирования.