Когнитивный пайплайн. Часть I - страница 7

 – активирует самопроверку и пересмотр своих же решений

– Compass prompting – используется при полной неопределённости направления

– Tree of Thought (ToT) – строит несколько вариантов продолжения логики

– Reverse prompting – позволяет модели пересмотреть, как бы она сама сформулировала задачу

– Reframing – смена формулировки или фрейма без смены сути

– Может использоваться как встроенный механизм «отката» или самокоррекции агента при неудачных попытках.

– В MAS может служить шаблоном для роли внутреннего наблюдателя или модератора, оценивающего прогресс других агентов.

– Используется как компонент переоценки в reasoning loop, особенно если предыдущие шаги зашли в тупик.

– В MAS – как функция агента-корректора или аудитора, способного остановить процесс и переформулировать направление размышлений.

– Может применяться внутри рефлексивных или модулирующих агентов, которые наблюдают за ходом reasoning и инициируют откат к более высокой перспективе.

– ИИ-ассистенты для принятия решений в условиях перегрузки или тупиков

– Ревизионные агенты, которые должны «переосмысливать» ранее предложенные идеи

– Системы генерации стратегий, когда нужно выйти за рамки текущих предположений

– UX-продукты и фасилитаторы, которые поддерживают креативное мышление

Индивидуальный диалог с ИИ

Русский язык: «Я застрял на этой задаче: „Придумай название для образовательного проекта по искусственному интеллекту“. Пожалуйста, сделай шаг назад и предложи 3 альтернативных способа подойти к этой задаче – с разной логикой или точкой зрения.»

English:

“I’m stuck with this task: ‘Come up with a name for an educational AI project.’

Take a step back and suggest 3 alternative ways to approach this – using different logic or perspectives.”

→ Эти примеры позволяют пересобрать подход к проблеме и выйти из творческого тупика.

Применение в ИИ-агенте

Сценарий: reasoning-агент, помогающий стартапу сформулировать ключевую гипотезу, не может получить внятный результат от генератора.

Русский:

Агент-навигатор анализирует ввод пользователя и замечает: «Сформулированная гипотеза противоречива и ведёт в тупик. Предлагаю сделать шаг назад: либо уточнить сегмент, либо переписать цель проекта через пользовательскую ценность.»

English:

The navigator agent detects conflict in the input: “The stated hypothesis leads to a dead-end. Suggest stepping back: either reframe the segment or redefine the project goal in terms of user value.”

→ Step-back применяется как техника самоисправления логики до запуска генерации.

Применение в MAS (мультиагентной системе)

Русский: Агент-оценщик: «Промежуточные гипотезы не подтверждаются. Предлагаю сделать step-back и запросить у исследовательского агента 3 альтернативных формулировки исходной проблемы.» Агент-исследователь: «Принято. Готовлю новые варианты постановки задачи.»

English:

Evaluator agent: “The intermediate hypotheses are failing. Recommending step-back – request 3 alternative framings from the research agent.”

Research agent: “Understood. Generating new problem statements.”

→ Step-back prompting здесь используется как механизм восстановления стратегического направления внутри reasoning loop MAS.

– ИИ-ассистенты для принятия решений в условиях перегрузки или тупиков