Когнитивный пайплайн. Часть I - страница 5

– В анализе продукта:

→ создаём роли: дизайнер, клиент, скептик → включаем Multi-role orchestration → прогоняем Friction testing → подводим итоги

– В сессии по ошибкам:

→ Postmortem → Causal chain → Trust calibration → Next-step prompting

Книга может быть ИИ-игрой для мышления, где каждый юнит – это «когнитивный ход».

Модератор = ИИ, который двигает процесс по этим юнитам.

6. Как использовать книгу для обучения и саморазвития

Если вы хотите системно прокачать:

– навык задавания вопросов,

– критическое и стратегическое мышление,

– проектное и гипотезное мышление,

– умение вести продуктивный диалог с ИИ —

эта книга станет вашей персональной тренировочной средой.

Как использовать:

– 1 юнит = 1 день практики

– Ведите дневник диалога, где пробуете юнит, анализируете результат, формулируете улучшения

– В команде: используйте юниты как челленджи для обсуждений и воркшопов

– В обучении: строите курсы на основе блоков и практикующих юнитов

Через месяц вы не просто «лучше промптите».

Вы научитесь мыслить глубже, точнее, шире – вместе с ИИ.

Это все – разные входы в одну и ту же систему.

Как в игре Minecraft: один добывает ресурсы, другой строит архитектуру, третий изучает биомы.

А вы – проектируете мышление.

Когнитивный пайплайн

Когда мы говорим, что ИИ «думает», на самом деле мы имеем в виду не акт мышления как таковой, а структуру рассуждений:

как он воспринимает, анализирует, строит гипотезы, делает выводы, пересматривает свои суждения, принимает решения.

Всё это – не одна операция, а последовательность фаз.

И именно её я называю когнитивным пайплайном.

Что это такое?

Когнитивный пайплайн – это инженерно спроектированная цепочка когнитивных операций, которые проходят через ИИ (или через сеть агентов), чтобы достичь обоснованного вывода, на основе которого может быть принято решение и запущено действие ИИ-агента или MAS (мультиагентной системы).

Это может быть:

– внутренний reasoning-loop одного агента,

– диалоговая структура между человеком и LLM,

– распределённый процесс мышления в MAS.

Термин пока не является жёстким стандартом, как «трансформер» или «attention mechanism», но полагаю он может прижиться в профессиональной среде, особенно в контексте reasoning-пайплайнов, deliberation systems и multi-step LLM orchestration.

Почему пайплайн, а не просто цепочка промптов?

Потому что в хорошем пайплайне:

– у каждого шага есть роль,

– между шагами происходит передача контекста или результата,

– возможны ветвления, условные переходы, обратные связи,

– и главное – управление качеством вывода идёт на каждом этапе, а не постфактум.

Примеры когнитивных пайплайнов

Пример 1: Проверка продуктовой гипотезы

Decomposition – разобрать гипотезу на составные части

Assumption surfacing – выявить неявные допущения

Friction testing – ввести ограничение, чтобы проверить, где гипотеза ломается

Reflexion – проанализировать, почему и где логика не сработала