Когнитивный пайплайн. Часть I - страница 4

– Хотите проверить свою идею на прочность – стресс-тест через Friction prompting

– Нужно проанализировать провал – проведите Postmortem prompting

Это сценарий «ИИ как расширение мышления».

Каждый юнит = способ думать по-новому.

Можно применять в личной работе, в командах, в стратегических сессиях.

Работая над этим сборником я понял, что для прямых, живых диалогов с ИИ в чате, можно написать отдельную книгу, и я это сделал, она называется: "Это не бред, это Чат!". Конечно, в ней нет такой полноты подходов, зато она написана совершенно другим языком и очень легко читается.

Если вы создаёте ИИ-ассистента, аналитика, планировщика, фасилитатора или любого reasoning-агента – эта книга даст вам набор когнитивных функций, которые можно комбинировать в логике агента.

Например:

– Для агента-инвестора:

→ Decomposition → Friction → Reflexion → Trust calibration

– Для агента-фасилитатора:

→ Compass prompting → Dilemma prompting → Multi-role orchestration

– Для агента-продуктолога:

→ Tree of Thought → Self-consistency → Hypothesis testing → Prompt-feedback adaptation

Вы можете собирать reasoning-пайплайны из юнитов как из Lego:

у каждого есть цель, фаза применения, тип взаимодействия и выход.

И это даёт архитекторам и разработчикам возможность:

– проектировать агентную логику шаг за шагом,

– объяснять её поведение,

– документировать и воспроизводить паттерны мышления.

Если вы работаете с несколькими агентами, вам важна координация мышления.

Блок VII специально создан для этого:

– Как делегировать подзадачи: Sub-agent delegation

– Как координировать роли: MAS role coordination

– Как проектировать pipeline рассуждений: Cognitive pipeline design

– Как достигать согласия между мнениями: Emergent consensus prompting

– Как встроить контрольные точки: Reasoning checkpoint prompting

Вы получаете не просто инструкции, а модель оркестрации ИИ-мышления:

кто что делает, когда, как переключается фокус и как реагировать на ошибки.

Этот сценарий – для тех, кто строит ИИ-команды, корпоративные MAS, комплексные pipeline, где нужны координация, делегирование и объяснимость.

Продуктовая логика – это цепочка задач, решений, проверок и итераций.

ИИ-продукты всё чаще включают:

– prompting-сценарии,

– memory / tool use,

– цепочки reasoning / feedback,

– ролевые взаимодействия,

– MAS-инфраструктуру.

С этой книгой вы можете:

– проектировать интерфейсы взаимодействия с ИИ,

– моделировать поведение агентов в разных ситуациях,

– встраивать когнитивные паттерны в пользовательские сценарии,

– планировать фазы reasoning внутри продукта.

Пример:

ИИ-интерфейс для стартап-анализа:

→ Пользователь задаёт идею → Агент применяет decomposition → выявляет слабые места (Assumption surfacing) → делает стресс-тест → предлагает улучшения → документирует reasoning → создаёт итоговую презентацию.

Книга становится не справочником, а репозиторием поведения,

которое вы можете внедрять в свои ИИ-продукты как API reasoning’а.

ИИ можно использовать как модератора, фасилитатора, второго мозга команды.

Юниты становятся «когнитивными карточками» для групповой работы:

– В стратегической сессии:

→ задаём тему → модель ведёт через Tree of Thought → выявляет дилеммы → применяет Compass → рефлексирует с Reflexion