Когнитивный пайплайн. Часть I - страница 2

(Блок V) – пошаговый разбор и диагностика

– Tool-trigger prompting (Блок VI) – подключаем вызов внешних функций

– Prompt-feedback adaptation (Блок V) – корректируем вывод по результату

Так появляется логическая структура reasoning, которую можно превратить в пайплайн, сценарий, агентную логику или продуктовую функцию.

Используйте техники циклично

Многие юниты можно применять не один раз, а на каждой итерации мышления:

– Reflexion prompting → после каждого вывода

– Assumption surfacing → перед каждым планом

– Self-consistency → при сравнении версий

– Prompt-feedback adaptation → как способ итеративной донастройки reasoning

Это и есть reasoning-loop – цикл наблюдение → анализ → вывод → уточнение → следующее действие.

Вы можете собирать свои reasoning-loop из нужных вам юнитов.

Встраивайте юниты в MAS, продукты, интерфейсы

Каждая техника в книге спроектирована так, чтобы:

– быть читаемой и человеком, и моделью

– встраиваться в агентную архитектуру или сценарий

– быть передана как инструкция в подагент

– или использоваться как часть поведенческой логики внутри интерфейса

Используйте юниты как практики мышления

Даже без MAS, без кода и без интерфейсов – вы можете использовать юниты как тренажёры мышления.

Открываете технику —

применяете её к своей идее, задаче, проекту —

анализируете результат —

получаете не просто ответ, а новое понимание.

Через регулярную работу с юнитами вы прокачаете не только работу с ИИ – а и своё собственное мышление как архитектора решений.

Как использовать книгу в цикле итераций

Каждый юнит можно:

использовать однократно как приём,

встроить в циклический reasoning-loop (observe → reflect → act),

делегировать отдельному подагенту (например, у вас есть «Агент-Критик», использующий только Friction + Compass),

подключить к MAS-сценарию, где разные агенты применяют разные юниты.

Как адаптировать под свой продукт, команду, проект

Вы можете:

создавать свои роли, основанные на техниках (например, «Аналитик-стресс-тестер», «Ассистент-прогнозист»)

назначать отдельные юниты под фазы CJM, дизайн-спринта, проверки гипотез

внедрять их в интерфейсы работы с ИИ (через скрытые промпты, Shadow prompting или meta-prompts)

использовать как внутреннюю библиотеку мышления при разработке продуктов

Примеры использования

1. Хочу выстроить диалог с ИИ, чтобы не получать банальные или размазанные ответы

Ты работаешь над проектом, стратегией или идеей и хочешь, чтобы ИИ не просто «что-то написал», а помог понять, сформулировать, проверить и улучшить мысль.

С чего начать:

→ Блок I: Мышление и стратегии диалога

Что ты найдёшь:

– техники, которые выстраивают размышление по шагам (Chain-of-Thought 2.0, Tree of Thought)

– способы выхода из тупиков (Step-back prompting, Compass)

– критические проверки и ролевые провокации (Dilemma, Friction testing, Cross-examining)

Как использовать:

– как шаблоны диалога

– как способы задавать себе (и ИИ) правильные вопросы

– как фреймы для проведения «мысленных сессий» с ИИ

2. Хочу создать reasoning-агента, который будет проверять бизнес-гипотезы или анализировать документы

Ты строишь ассистента, который не просто даёт информацию, а выводит логический результат, проверяет допущения, адаптирует ход рассуждений.