Когнитивный пайплайн. Часть I - страница 3

Пример пайплайна reasoning-агента:

– Decomposition – разбить задачу

– Friction testing – проверить на прочность

– Reflexion – проанализировать сбои

– Adaptation – выдать улучшенный вывод

Ты проектируешь мультиагентную систему – и тебе нужно распределить мышление, координировать роли, контролировать переходы.

С чего начать:

→ Блок VII: Оркестрация мышления и MAS

Что ты найдёшь:

– делегирование подзадач (Sub-agent delegation)

– сценарии координации ролей (MAS role coordination)

– пайплайны когнитивных фаз (Cognitive pipeline design)

– мета-агентов-наблюдателей (Reflective orchestration loops)

Пример MAS-сценария:

– Planner-агент разбивает задачу (Cognitive pipeline design)

– Executor собирает данные и действует (Action Layer)

– Critic оценивает и вносит обратную связь (Friction + Reflexion)

– Orchestrator анализирует общую картину (Reasoning checkpoints)

Ты создаёшь ИИ-продукт или сценарий, где ИИ должен не просто ответить, а пройти осмысленный путь: понять, разделить роли, удержать контекст, подключить инструмент, предложить итог.

С чего начать:

→ Блоки II + III + IV + VI

Что ты найдёшь:

– промпт-архитектуру и композицию цепочек

– способы переключения ролей и тональности

– защиту от контекстных сбоев и перегрузки

– подключения к внешним инструментам, API, памяти

Как использовать:

– как карту проектирования функционала: от голоса до действий

– как внутренний «двигатель мышления» внутри интерфейса

– как рефреймер и фасилитатор пользовательских сессий

Ты не строишь MAS, не автоматизируешь, но хочешь думать точнее. Проверять идеи. Искать слабые места. Запускать новые ходы.

С чего начать:

→ Блоки I + V

Что ты найдёшь:

– техники декомпозиции, аналогий, предсказаний, ретроспектив

– способы «думать вместе» – как будто бы с советником

– шаблоны диагностики сложных задач

С какой бы ситуации ты ни начинал, внутри книги ты найдёшь модули, которые превращают твою задачу в когнитивный пайплайн.

А мышление – это теперь то, что можно проектировать, усиливать и делегировать. Просто, открывай нужный блок, собирай свою схему, двигайся по юнитам.

Ну и для уверенности, разложим по сценариям, хотя как по мне все одно.

Изначально проектировал как инструмент, к которому вы будете возвращаться снова и снова:

– когда проектируете ИИ-агента,

– когда работаете с LLM в продукте,

– когда тестируете гипотезу,

– когда строите когнитивный пайплайн,

– или когда попали в тупик и ищете, как вытащить себя (или модель) из него.

Мне виделось, что в перечне возможных сценариев основные это №2, 3 и 4. Но Чат подсказал, как дать вам больше пользы, поэтому вот все ключевые сценарии использования, в реальной работе и практике.

Если вы используете ИИ как соавтора, собеседника, ассистента или стратегического советника, то юниты из Блока I и V станут вашими постоянными помощниками:

– Попали в тупик – откройте Step-back prompting

– Хотите выйти за рамки – используйте Exploratory prompting

– Не знаете, как формулировать гипотезу – примените Hypothesis-first prompting

– Нужно проследить логическую цепочку – откройте