Материально-техническое снабжение на современном предприятии от А до Я - страница 30

Однако категорийная стратегия – это не статичный документ, а живой управленческий инструмент, который важно регулярно (минимум ежегодно) пересматриваться и адаптироваться под изменения внешней и внутренней среды. С определенной периодичностью должна проводиться переоценка уровня стратегической важности и рисков каждой категории, валидация и актуализация категорийных целей, тактик и инструментов закупок. Триггерами для пересмотра категорийных стратегий могут быть существенные изменения в бизнес-стратегии и приоритетах предприятия, M&A-сделки, колебания рынков и дефициты, появление новых прорывных технологий и материалов, форс-мажоры и инциденты в цепочке поставок.

.3. 

Планирование потребности в материально-технических ресурсах

Точное планирование потребности в материально-технических ресурсах является краеугольным камнем эффективного управления закупками и запасами на производственном предприятии. Ошибки на этом этапе могут привести либо к дефициту МТР и остановкам производства, либо к затовариванию и замораживанию оборотного капитала. Поэтому современные компании уделяют большое внимание внедрению передовых методов и инструментов прогнозирования потребности, как на стратегическом уровне (при разработке годовых планов и бюджетов), так и на операционном (при формировании оперативных заявок на закупку и графиков поставок).

Исходной информацией для планирования потребности в МТР служат производственная программа предприятия (планы выпуска продукции в натуральных единицах), нормативная база (нормы расхода материалов на единицу продукции, схемы изделий, чертежи и спецификации), а также исторические данные о фактическом потреблении в прошлые периоды. Задача специалистов по планированию – преобразовать эту разнородную информацию в точный, сбалансированный, привязанный к срокам план закупок ТМЦ, соответствующий производственным планам и учитывающий внешние и внутренние ограничения и риски.

Первый этап – анализ исходных данных о потребностях. Ключевой принцип здесь – комбинация нескольких взаимодополняющих методов и источников информации для повышения точности и достоверности оценок.

Анализ исторических данных потребления позволяет выявить сезонные и трендовые закономерности, выбросы и аномалии, оценить стабильность и предсказуемость спроса на различные группы материалов и оборудования. Источниками таких данных обычно служат учетные системы класса ERP, складские системы WMS, а также базы данных по закупкам и поставщикам. Сложность заключается в извлечении, очистке и консолидации этих разнородных массивов в единую аналитическую базу, а также в определении релевантного горизонта исторических данных (обычно 1-3 года). Передовые компании применяют технологии больших данных и продвинутые инструменты визуализации (Qlik, Tableau, PowerBI) для быстрой обработки и анализа больших объемов неструктурированной информации о потреблении ТМЦ.

Далее необходимо "наложить" исторические паттерны на актуальные планы производства, чтобы оценить потенциальные изменения будущей потребности. Планы выпуска в ERP и MES системах обычно формируются на месяц-квартал, с возможной сменой номенклатуры, что требует пересчета потребности в разрезе спецификаций изделий и норм расхода. Также необходимо учесть планы ППР оборудования, которые потенциально снижают потребность в сырье и материалах, но создают дополнительную потребность в запасных частях и расходниках. Наконец, следует принимать во внимание жизненный цикл продуктов – старт производства новых изделий, требующих нестандартных МТР и вывод устаревших, по которым возможно образование неликвидов. Все эти факторы – изменение ассортимента, вариативность спецификаций, несинхронность производственных ритмов – делают задачу планирования похожей на сборку пазла из множества фрагментов.