Каждый анализируемый показатель должен содержать в себе как отрицательный, так и положительный фактор например:
объём страховых премий:
положительный фактор
– высокая доля страховых премий указывает на доверие потребителей.
отрицательный фактор
– высокая доля страховых премий повышает консолидацию риска у данного страховщика что в совокупности со слабым андеррайтингом может привести к снижению финансовой устойчивости.
Манипулирование данными при анализе страховой организации и страхового рынка
При проведении анализа страховых организаций сотрудниками страховой организации, сотрудниками потребителя страховой организации и/или специалистами зачастую происходит манипулирование и подмена данных.
– расширение показателей аналитики, что расфокусирует пользователя аналитики и уводит его внимание от действительно значимых показателей;
– брать узкий временной отрезок так как он является менее информативным (для анализа рекомендуется брать минимум 12 месяцев);
– выдавать предположительный вывод за фактический;
– сопоставлять и сравнивать несопоставимые показатели;
– негативный фактор представлять как позитивный;
– скрытие важных критериев ссылаясь на их недоступность в официальных источниках;
– укрупнение периода анализа и уменьшение периода анализа например: инфляция не за год, а за месяц в структуре анализа выглядит психологически более привлекательным, динамика роста не годовая, а за период, когда компания показала большие рыночные результаты.
– создание якоря восприятия (акцент на каком-то одном показателе) и/или ложных связок (акцент на взаимосвязи показателей), на которые делается упор в анализе обосновывая его избыточную важность.
Частые ошибки при составлении заключения или проведении экспертизы
1. Подмена объективных данных личным мнением эксперта и специалиста, каждый специалист должен анализировать деятельность компании без предвзятого положительного или отрицательного отношения.
2. Неподкреплённые исследованием выводы.
3. Исследования без промежуточных выводов. Например, отсутствие выводов по разделу.
4. Обращают внимание не на ключевые данные, а на более заметные или доступные данные.
5. Неправильная цель. Цель должна быть проведение анализа и выдача рекомендаций. Чаще специалист ставит цель доказать или опровергнуть ранее выдвинутый аргумент.
6. Частное мнение превалирует над фактами. Нельзя при проведении исследования опираться на чьё-либо частное мнение, необходимо оперировать только фактами.
7. Количественные показатели занимают большее значение чем качественные.
8. Выход за рамки своих полномочий и знаний. Например, оценка деятельности менеджмента, оценка экономической ситуации без глубоко анализа сопутствующих обстоятельств.
9. Попытка выступить судьёй при проведении исследования.
И многие другие.
Рецензирование исследования
При рецензировании исследования необходимо прежде всего оценить есть ли ошибки в исследовании и как выявленные ошибки повлияли на конечный результат. Если выявленные ошибки не оказали влияния на конечный результат, то исследование является допустимым к применению.
В случае отсутствия ошибок в исследовании то необходимо сравнить как фактически полученные данные были перенесены в выводы по исследованию.
