Методология 2025 - страница 46

В любом случае, как и в алгоритмике, где важно не только получить правильный результат, но и получить его с минимальными затратами на ресурсы (объём вычислений – «компьют», память), дело не ограничивается методологией, обращающейся к алгоритмам как описаниям того, что будет делать роль, задействующая метод. Важно не только то, «каковы алгоритмы преобразований», «что происходит с объектами при задействовании метода», но и эффективность в использовании ресурсов – необходимо обращение к операционному менеджменту как набору методов управления работами, базирующихся на исследовании операций и служащих для оптимизации использования ресурсов, в том числе минимизации времени выполнения работ. Тут тоже есть над чем подумать, ибо в случае обобщённых «алгоритмов созидания» (преобразований общего вида, а не только преобразований информации) можно говорить и о реализация принципа наименьшего действия из физики, достижения многоуровневой оптимизации. Есть над чем подумать – ибо в общем виде проблема эффективного планирования (в том числе «на лету») работ не имеет теоретического строгого решения, его надо находить специально в каждом частном случае.

Но в любом варианте глубокое погружение в методологию связано с глубоким погружением в алгоритмику: глубокое погружение в предметную область обычно связано с формализацией этой предметной области, а алгоритмика естественным образом может служить примером первого шага к такой формализации, ибо речь идёт о методах работы с математическими объектами, реализованными компьютерным инструментарием. Надо лишь обобщить это до общих преобразований (например, задействуя формализм constructor theory).

Но уже сейчас для практических целей записи алгоритмов для методов можно использовать идеи, например, функционального программирования, ибо метод и функция по факту синонимы, и эта парадигма программирования хорошо приспособлена для записи таких программ с «ленивыми вычислениями» (то есть никакие методы не используются, пока для них не появится подходящих условий их задействования). В жизни это будет «планирование на лету» (скажем, описание лечения пациента, которого привезли в больницу. В каждом кабинете ему могут выполнить какую-то процедуру – сделать укол, взять анализ, провести физиотерапию, провести хирургическую операцию, покормить, но последовательность этих процедур заранее неизвестна – дело не только в том, что первичный диагноз будет уточняться, но и состояние больного будет меняться, часто непредсказуемо. Поэтому никакого up front алгоритма нельзя составить, всё будет планироваться «на лету», «гибко», «в рабочем порядке»).

Но можно применять и идеи автоматного программирования70 (задействование «автомата» как машины состояний), использовав понимание, что предмет метода проводится через какие-то состояния в графе его состояний. Основная мысль тут: при любой попытке поднять формальность описания способа работы вы упрётесь в хорошее понимание программирования, хорошее понимание алгоритмики в плане парадигм программирования (выражение алгоритмов) и определение сложности «созидательных программ» (обобщение компьютерных программ на программы для создателей), чтобы оценить потребные ресурсы и оценить время выполнения работ по методу.

Кроме алгоритмики для методологических рассуждений нужно привлекать и много других методов мышления, расположенных ниже по интеллект-стеку. Например, рациональность как способ выбора из множества вариантов методов. Об этом в нашем курсе будет позже, когда мы будем обсуждать стратегирование.