«Традиционные модели экономического роста, основанные на капиталоёмкости и росте производительности труда [№БС], слабо учитывают влияние цифровых технологий и платформенной экономики. В последние десятилетия компании, не обладающие значительными материальными активами, демонстрируют опережающий рост за счёт сетевых эффектов и монетизации данных [№БС]. Однако существующие макроэкономические модели не включают эти факторы в расчёты долгосрочного роста. В данной статье предлагается концепция цифрового экономического роста, учитывающая стоимость данных как самостоятельный фактор производства, а также динамику сетевых эффектов в формировании рыночной стоимости компаний. Развитие этой концепции позволит уточнить механизмы влияния цифровизации на ВВП и инвестиционную привлекательность стран.»
В теоретических статьях недостаточно просто заявить новую идею; важно показать логическую связь с существующими теориями, обосновать необходимость пересмотра подходов и предложить понятные аргументы, которые можно проверить и подтвердить эмпирически.
Методологическая статья – это работа, в которой исследователь предлагает новый метод анализа или усовершенствует существующую методику, обосновывая её преимущества. Важно не просто описать новую модель, но и показать, чем она лучше существующих подходов и какие проблемы она решает.
Например, если вы разрабатываете новую модель прогнозирования инфляции, текст может выглядеть так:
«Существующие модели прогнозирования инфляции, такие как авторегрессионные модели ([№БС] Phillips, 1958) и модели на основе кривой спроса ([№БС] Friedman, 1970), демонстрируют ограниченную точность при резких колебаниях макроэкономических показателей. В частности, анализ данных за последние десять лет показывает, что традиционные модели дают наибольшие отклонения в периоды нестабильности ([№БС] Johnson, 2018).
В данной статье предлагается модифицированная модель прогнозирования инфляции, основанная на интеграции временных рядов и машинного обучения. В отличие от классических подходов, предложенная методика учитывает поведенческие факторы, анализируя изменения потребительских ожиданий через данные социальных сетей и поисковых запросов. Проведённое тестирование модели на данных за 2000–2023 годы показывает, что её средняя ошибка прогнозирования ниже на 15 % по сравнению с традиционными методами. Это подтверждает эффективность интеграции альтернативных источников данных в макроэкономическое моделирование.»
Методологическая статья должна не просто предлагать новый метод, но и доказывать его состоятельность через сравнение с другими подходами, обоснование выбора переменных и тестирование на реальных данных.
Прикладная статья ориентирована на анализ реальных ситуаций и поиск практических решений. В отличие от теоретических или методологических публикаций, здесь главное – изучение конкретного кейса, выявление закономерностей и предложений для бизнеса, отрасли или региона.
Например, если вы исследуете, почему определённая компания смогла пережить экономический кризис, ваш текст может выглядеть так:
«Экономический спад 2020 года оказал значительное влияние на предприятия малого и среднего бизнеса, особенно в секторе услуг. Однако ряд компаний сумел адаптироваться к кризисным условиям и сохранить устойчивость. Одним из таких примеров является компания X, работающая в сфере общественного питания, которой удалось не только сохранить, но и увеличить долю рынка.
