Невидимое кладбище. Скрытые уроки упущенных возможностей. Как понимать ошибку выжившего и принимать более мудрые решения - страница 17
Развитие концепции в работах DiPrete и Eirich
Исследование DiPrete и Eirich (2006) стало важным этапом в развитии идей Мертона, расширив понимание механизма кумулятивного преимущества.
1. Кумулятивное преимущество. DiPrete и Eirich рассматривают эффект Матфея как частный случай более универсального явления кумулятивного преимущества. Этот механизм действует во многих социальных процессах, включая карьерное продвижение, получение образования и даже неравенство в доходах.
2. Расширение области применения. Авторы показали, что механизмы кумуляции работают не только в научной сфере, но и в более широком контексте, влияя на жизненные траектории людей. Например: Студенты, получившие поддержку на ранних этапах обучения, имеют больше шансов на академический успех. Работники, получившие продвижение на начальных этапах карьеры, чаще занимают высокие должности в будущем.
3. Математическое моделирование. Для описания этих процессов были разработаны математические модели, которые позволяют изучать накопление преимуществ с учетом множества переменных. Эти модели дают возможность более точно анализировать, как небольшие различия на старте могут со временем перерастать в масштабное неравенство.
4. Эмпирические подтверждения. Исследования DiPrete и Eirich опираются на широкий спектр эмпирических данных, подтверждающих действие механизма кумулятивного преимущества в различных контекстах: от академической среды до рынка труда.
Важность везения становится очевидной при рассмотрении различных областей человеческой деятельности. В бизнесе компании нередко оказываются в нужном месте в нужное время. История Microsoft – яркий пример того, как судьбоносное решение может изменить траекторию развития. 6 ноября 1980 года Билл Гейтс подписал контракт с IBM на создание операционной системы для нового персонального компьютера IBM PC. Вместо разработки новой операционной системы с нуля, Microsoft приобрела существующее программное обеспечение 86-DOS у Seattle Computer Products и наняла его автора, Тима Патерсона. 86-DOS была использована в качестве основы для операционной системы Microsoft, которая была выпущена как MS-DOS и впервые лицензирована IBM (Carroll, 1994; Computing History, n.d.).
Этот контракт стал поворотной точкой, обеспечившей доминирование Microsoft на рынке операционных систем на десятилетия вперед (PCMag, 2021). Случайная возможность и дальновидность Гейтса сыграли ключевую роль в головокружительном успехе компании. Но задумывались ли вы, сколько других талантливых программистов и предпринимателей остались в безвестности из-за неудачного стечения обстоятельств?
В науке многие прорывы произошли благодаря случайным наблюдениям или неожиданным результатам экспериментов. Открытие пенициллина Александром Флемингом в 1928 году является классическим примером роли случайности. 28 сентября 1928 года Флеминг заметил, что в одной из чашек Петри, где он выращивал бактерии Staphylococcus aureus, появилась плесень, вокруг которой бактерии были уничтожены. Эта плесень оказалась грибом Penicillium notatum, из которого позже было выделено активное вещество – пенициллин (Aminov, 2010; Минздрав России, 2018).
Флеминг обладал наблюдательностью и научной подготовкой, чтобы осознать важность своей находки. Однако само появление плесени в чашке Петри было счастливой случайностью, вызванной неряшливостью в лаборатории и длительным отсутствием ученого. Несмотря на важность открытия, Флеминг не смог разработать методы массового производства пенициллина. Эту задачу позже решили Хоуард Флори и Эрнст Борис Чейн в 1940-х годах, что позволило начать широкое использование антибиотика во время Второй мировой войны (Ведомости, 2024). Сколько еще научных озарений мы упустили из-за того, что ученые не оказались в нужный момент в нужном месте?
Похожие книги
