Нейронное программирование диалоговых систем - страница 12

Рис. 15. Схема взаимодействия в Интернет

Рассмотрим в качестве примера запрос в систему Google на поиск документов, в которых встречается комбинация слов – «information and energy». В результате мы получим список из ссылок на более чем 27 миллионов страниц! Если предположить, что искомая информация, которая представляет собой ответ на индивидуальный запрос, может содержаться в любой из этих страниц и считать, что объем средней страницы в Интернет составляет порядка 20 Кбайт, то суммарная длина L сообщения М, которое все серверы готовы передать в канал для последующей обработки в персональный компьютер будет 5x10^>14 Байт.

При скорости приемника 100 Мбит/сек понадобится больше года для того, чтобы один персональный компьютер сумел получить все страницы. Если, однако увеличить скорость передачи на порядок и использовать при получении этого потока не один, а 100 процессоров, время, необходимое для того, чтобы получить это сообщение, может быть сокращено до вполне приемлемого, однако совершенно очевидно, что человек при этом будет не в состоянии прочитать 27 миллионов страниц, с какой бы скоростью они не поступали на его письменный стол.

Шеннон рассматривал каналы с шумами, в которых элементом данных является символ, что можно сравнить с потоками индивидуальных молекул, перетекающих из одного сосуда в другой под действием некоторой силы. Такая модель позволяет совершенно точно определить физические характеристики каждой отдельной молекулы, но ничего не говорит о состоянии всего сосуда в целом. Для того чтобы говорить о температуре, необходимо перейти от молекул к объемам газа. Также и символьная теория информации – позволяет нам точно оценить передаваемые потоки данных на элементарном уровне, но не дает качественной картины в целом о сообщениях, состоящих из множества страниц.

Оптимальное соответствие между физиологическими ограничениями головного мозга и характеристиками выходных интерфейсов к информационным устройствам, предназначенным для индивидуальной фильтрации данных, может быть основано на скорости чтения, которая у людей колеблется от двухсот до пятисот слов в минуту, что соответствует примерно одной странице текста стандартного документа или приблизительно трем тысячам символов в минуту. Можно предположить, что информативность документов должна быть основана на иных критериях, и в первую очередь, она должна учитывать индивидуальные особенности получателя. Количество информации, содержащейся в документе в целом, и количество информации, содержащейся в символах этого документа, могут не совпадать и более того, обязательно будут отличаться для двух различных получателей.

Попробуем представить себе некий информационный измеритель, который может давать нам приближенные качественные характеристики состояний, подобных температуре физической системы. Такой гипотетический прибор мог бы ответить на вопрос, есть ли смысл человеку читать очередную страницу из списка, предоставленного поисковым сервисом и, в более общей форме, какие именно из всего множества страниц имеет смысл прочитать. Ответ на такой вопрос возможен, если мы сумеем ввести некоторую меру, которая позволит сравнивать индивидуальное человеческое и машинное представления об информации, содержащейся в сообщениях.

Согласование различных способов представлений в программировании является весьма деликатной задачей еще и по причине того, что круг пользователей, с которыми программистам приходится непосредственно соприкасаться при создании систем, необыкновенно широк. Терминология и определения могут принципиально отличаться даже в том случае, если речь идет об очень фундаментальных понятиях. Например, если в американском армейском терминологическом словаре сказано: «