2.2.5. Атрибуты временных рядов
Атрибут tsp используется для поддержания аргументов временного ряда: начало, конец и частота. Эта конструкция, главным образом, используется для обработки рядов с периодической подструктурой, например, месячные или квартальные данные.
2.2.6. Копирование атрибутов
Атрибуты копируются при изменении объекта, находящегося в комплексной области, по некоторым общим правилам (Becker, Chambers & Wilks, 1988, стр. 144—6).
Скалярные функции (те, которые работают поэлементно на векторе и чей выход подобен входу) должны сохранить атрибуты (кроме, возможно, класса).
Бинарные операции обычно копируют большинство атрибутов более длинного аргумента (и если они имеют одинаковую длину для обоих, то предпочитается значение для первого). Здесь «большинство» означает все кроме имен, размерностей и имен размерностей, которые установлены соответственно кодом для оператора.
Подмножество (кроме индексированных пустым индексом) обычно отбрасывает все атрибуты кроме имен, размерностей и имен размерностей, которые сброшены как соответствующие. С другой стороны подприсвоение обычно сохраняет атрибуты, даже если длина изменена. Приведение отбрасывает все атрибуты.
Метод по умолчанию для сортировки отбрасывает все атрибуты кроме имен, которые сортируются наряду с объектом.
2.3. Специальные составные объекты
2.3.1. Факторы
Факторы используются для описания элементов, у которых может быть конечное количество значений (пол, социальный класс, и т.д.). У фактора есть атрибут уровней и класс «фактор» (factor). Дополнительно, он также может содержать атрибут contrasts, который управляет параметризацией при использовании факторов в функциях моделирования.
Фактор может быть просто номинальным или, возможно, иметь упорядоченные категории. В последнем случае он должен быть определен как таковой и иметь вектор класса (class)c («ordered»,» factor»).
В настоящий момент факторы реализованы с использованием целочисленного массива для указания фактических уровней, и второй массив имен, которые отображены на целые числа. Скорее, к сожалению, пользователи часто используют реализацию для облегчения некоторых вычислений. Это, однако, является проблемой реализации и, как гарантируют, не будет иметь место во всех реализациях R.
2.3.2. Объект фрейм данных
Фреймы данных является структурой R, которая наиболее близко подражает SAS или набору данных SPSS, то есть «переключение переменными ” матриц данных.
Фрейм данных является списком векторов, факторов, и/или матриц, имеющих одинаковую длину (число строк в случае матриц). Кроме того, у фрейма данных обычно есть атрибут имен, маркирующий переменные и атрибут row.names для маркировки переключателей (cases).
Фрейм данных может содержать список, который имеет одинаковую длину с другими компонентами. Список может содержать элементы разных длин, таким образом, обеспечивая структуру данных для массивов с переменной длиной строк. Однако для таких записей обычно массивы обрабатываются не правильно.
