Основы программирования в СУБД Oracle. SQL+PL/SQL. - страница 19

Пример 3.30. Использование функции LAST_DAY

SELECT SYSDATE, LAST_DAY (SYSDATE)

FROM DUAL;

Функция ROUND (x, {параметр}) округляет дату x, если параметр отсутствует, то до начала ближайших суток; если {параметр} = MM/ MON / MONTH – то до начала ближайшего месяца; если параметр = YY / YYYY /YEAR – то до начала ближайшего года.

Пример 3.31. Использование функции ROUND c параметром MM

SELECT ROUND (TO_DATE (′12.05.2018′, ′DD.MM.YYYY′),′MM′)

As ′′ ROUND MONTCH 12.05.2018 ′′,

ROUND (TO_DATE (′20.05.2018′, ′DD.MM.YYYY′),′MM′)

As ′′ ROUND MONTCH 20.05.2018 ′′

FROM DUAL;

Пример 3.32. Использование функции ROUND c параметром YYYY

SELECT ROUND (TO_DATE (′12.05.2018′, ′DD.MM.YYYY′),′YYYY′)

As ′′ ROUND YEAR 12.05.2018 ′′,

ROUND(TO_DATE(′12.07.2018′,′DD.MM.YYYY′),′YYYY′)

As ′′ ROUND YEAR 12.07.2018 ′′

FROM Dual;

Функция TRUNC (x, {параметр}) отличается от ROUND тем, что возвращает начало текущих суток, начало текущего месяца, начало текущего года соответственно.

Пример 3.33. Использование функции TRUNC c параметром MM.

SELECT TRUNC (TO_DATE (′12.05.2018′, ′D.MM.YYYY′),′MM′)

As ′′ TRUNC MONTCH 12.05.2018 ′′,

TRUNC (TO_DATE (′20.05.2018′, ′D.MM.YYYY′),′MM′)

As ′′ TRUNC MONTCH 20.05.2018 ′′

FROM DUAL;

Функция EXTRACT

Функция EXTRACT возвращает значение заданного поля даты-времени из значения, имеющего тип date. Синтаксис:

EXTRACT ({часть даты} FROM {дата})

Таблица 3.5. Часть даты, возвращаемая функцией EXTRACT

Пример 3.34. Вывести данные о сотрудниках, которые были приняты на работу в 1999 году

SELECT employee_id, first_name, last_name, department_id, hire_date

FROM Employees

WHERE EXTRACT (YEAR FROM hire_date) =1999;

В СУБД Oracle используются три простых типа данных:

– строки CHAR, VARCHAR2;

– числа NUMBER;

– даты DATE.

Сервер Oracle может конвертировать данные, имеющие тип VARCHAR2 и CHAR, в данные типов NUMBER и DATE. Он может преобразовать данные, имеющие тип NUMBER или DATE, в данные типов CHAR и VARCHAR2.

Преобразование может осуществляться явным и неявным образом. Неявное преобразование осуществляется при выполнении следующего оператора:

{столбец} тип А = {начение/выражение} тип Б

При выполнении этого оператора значение или выражение в правой части преобразуется к типу, который имеет левая часть.

– WHERE order_date= ′2-04-2017′;

– WHERE order_date= ′26-apr-2017′;

– WHERE order_date= ′26-апр-2017′;

В этих примерах в зависимости от языковых настроек во втором или третьем операторе возникнет ошибка. Если используемый язык – английский, то ошибка возникнет в третьем операторе, Если используемый язык – русский, то ошибка возникнет во втором операторе. Следует иметь в виду, что значение ′26-APR-2017′ имеет тип строки символов.

– WHERE salary = ′4200′;

– WHERE salary = ′4000′+200;

– WHERE salary = ′4.200′;

– WHERE salary = ′$4200′;

В этих примерах первый и второй операторы будут успешно выполнены, при выполнении третьего и четвертого операторов возникнут ошибки, так как эти строки содержат недопустимые символы.

Для того чтобы неявное преобразование было возможно, необходимо, чтобы присваиваемое значение соответствовало формату столбца, которому это значение присваивается.

Хотя неявное преобразование возможно, лучше для этого использовать специальные функции. Чаще всего функции преобразования типов используются для того, чтобы числовые данные и даты отобразить в наиболее удобном (понятном) виде.