PageRank – это самая ранняя версия фильтра ранжирования Google, изобретенная в 1996 году. Он был построен на концепции, согласно которой ссылки на веб-страницу – и относительная важность источников ссылок, указывающих на эту веб-страницу, – могут быть рассчитаны для определения относительной силы ранжирования страницы, на все остальные страницы.
Метафора для этого заключается в том, что ссылки в некоторой степени рассматриваются как голоса, и страницы с наибольшим количеством голосов будут занимать более высокое место в рейтинге, чем другие страницы с меньшим количеством ссылок/голосов.
Перенесемся в 2022 год, и большая часть ДНК старого алгоритма PageRank все еще встроена в алгоритм ранжирования Google. Этот алгоритм анализа ссылок также повлиял на многие другие поисковые системы, которые разработали аналогичные методы.
Старый метод алгоритма Google должен был итеративно обрабатывать ссылки в Интернете, передавая значение PageRank между страницами десятки раз, прежде чем процесс ранжирования был завершен. Эта итеративная последовательность вычислений на многих миллионах страниц может занять почти месяц.
В настоящее время новые ссылки на страницы вводятся каждый день, и Google рассчитывает рейтинг своего рода капельным методом, что позволяет учитывать страницы и изменения гораздо быстрее, не требуя месячного процесса расчета ссылок.
Кроме того, ссылки оцениваются сложным образом – отзыв или снижение ранжирования платных ссылок, проданных ссылок, заспамленных ссылок, ссылок, не одобренных, и т. д.
На ранжирование также влияют широкие категории факторов, помимо ссылок, в том числе:
· Экспертиза, Авторитетность и Надежность или сокращенно EAT.
· Качественный контент.
· Расположение/близость нахождения товара или услуги.
· История личного поиска пользователя.
· Зашифрованный и незашифрованный (использование Secure Socket Layer или SSL) для доставки веб-страниц, обозначенных префиксом URL-адреса «HTTPS».
· Мобильность сайта.
· Скорость загрузки страницы.
· И еще много факторов, о которых рассказывается в этой книги.
ЧТО ДАЁТ ПОНИМАНИЕ КЛЮЧЕВЫХ ЭТАПОВ?
Понимание ключевых этапов поиска является важным условием для того, чтобы стать профессионалом в индустрии SEO.
Некоторые люди в социальных сетях считают, что отказ от найма кандидата только потому, что он не знает различий между сканированием, рендерингом, индексированием и ранжированием, означает «зайти слишком далеко».
Полезно знать различия между этими процессами. Тем не менее, я бы не считал, что размытое понимание таких терминов может нарушать условия сделки.
SEO-специалисты имеют разный опыт. Важно то, что они достаточно поддаются обучению, чтобы учиться и достигать базового уровня понимания.
