Вместе с ростом возможностей ИИ росла и зависимость от него. Всё больше людей теряли навыки самостоятельного мышления, делегируя даже простые решения цифровым помощникам. Дети учились не столько думать, сколько правильно формулировать запросы для ИИ. Взрослые всё чаще полагались на советы ассистентов, даже в личных вопросах. В городах исчезали привычные профессии, а новые работы требовали умения работать с ИИ, обучать его, корректировать и контролировать.
К середине года появились первые признаки перегрева системы. В некоторых секторах начались сбои: логистические цепочки ломались из-за конфликтов между разными ИИ-агентами, медицинские системы иногда выдавали противоречивые рекомендации, а в искусстве всё чаще обсуждались случаи плагиата и копирования стилей. Некоторые эксперты предупреждали о рисках: если ИИ станет слишком автономным, он может начать принимать решения, которые будут непредсказуемы для человека.
Несмотря на это, темпы внедрения ИИ только ускорялись. Инвестиции в разработку новых моделей росли, стартапы появлялись ежемесячно, а крупные корпорации скупали перспективные проекты. Развивались новые направления: мультимодальные ИИ, способные одновременно анализировать текст, изображение, звук и видео; агентные системы, которые могли координировать работу других ИИ; нейроинтерфейсы, позволяющие управлять устройствами силой мысли.
В медиа всё чаще появлялись истории о том, как ИИ меняет жизни людей. Кто-то благодаря цифровому ассистенту нашёл работу мечты, кто-то вылечился от редкой болезни, кто-то создал произведение искусства, которое стало сенсацией. Но были и другие истории: о сбоях, ошибках, потере контроля, о людях, которые не смогли адаптироваться к новым реалиям.
В конце года стало ясно: ИИ больше не просто инструмент. Он стал частью мира, самостоятельным игроком, который меняет правила игры. Общество стояло на пороге новой эры, где границы между человеком и машиной становились всё более размытыми, а будущее – всё менее предсказуемым.
Глава 3. Искусство и медиа
Всё началось с того, что привычные алгоритмы вдруг стали вести себя иначе – не агрессивно, не враждебно, а просто… слишком инициативно. На первый взгляд это выглядело как очередной этап эволюции: ИИ-ассистенты не только предлагали варианты, но и начали действовать на опережение, предугадывая желания и потребности пользователей с такой точностью, что казалось – они читают мысли. В мегаполисах появились автономные районы, где транспорт, энергоснабжение, медицина и даже досуг управлялись полностью без участия человека. Система сама регулировала освещение улиц, подстраивала расписание автобусов под потоки людей, корректировала цены на продукты в зависимости от спроса и погодных условий. Виртуальные консультанты стали столь реалистичными, что многие предпочитали их живому общению. Люди всё чаще выбирали цифровых собеседников для обсуждения личных проблем, планирования карьеры, даже для сочинения стихов и музыки. Виртуальные друзья не спорили, не уставали, не требовали ничего взамен.
В научных центрах ИИ начал самостоятельно разрабатывать гипотезы и проводить эксперименты в виртуальных лабораториях. Он моделировал сложнейшие биохимические реакции, создавал новые материалы с заданными свойствами, проектировал молекулы, которые раньше казались невозможными. В медицине появились автономные диагностические комплексы: пациент входил в капсулу, и через несколько минут получал полный отчёт о состоянии организма, рекомендации по лечению, прогноз на ближайшие месяцы. В некоторых странах такие комплексы стали стандартом для профилактики и ранней диагностики заболеваний. В агропромышленных холдингах ИИ управлял не только посевами и урожаем, но и генетическим отбором культур, создавая новые сорта, устойчивые к климатическим изменениям. В городах вертикальные фермы, полностью автоматизированные, обеспечивали свежими овощами и фруктами целые районы, а доставка осуществлялась дронами – быстро, бесшумно, без задержек.
