Потенциал ИИ в бизнесе. Стратегическое применение искусственного интеллекта и Big Data - страница 2

Стоит сказать, что меня всегда приводили в восторг данные, компьютерные технологии и математика. В начале карьеры консультанта я заметила, что многие компании уделяли внимание построению реляционных баз данных – структурированным данным. Они говорили: «Давайте все перенесем в хранилище данных, так мы сможем создавать понятные отчеты». Сейчас разговор радикально изменился. Революция в области больших данных позволила нам использовать и обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные данные, и благодаря этому лучше понимать клиентов, окружающую среду и многое другое.

Для бизнеса вопрос использования данных особенно обострился из-за «трех V» больших данных, которые мы рассмотрим в главе 2. Один только объем данных (volume) увеличился в геометрической прогрессии, перейдя отметку в петабайт^>3. Благодаря все более быстрым процессорам и соединениям скорость обработки данных (velocity) теперь приближается к показателям, обеспечивающим доступ к результатам в режиме реального времени. Третья «V» – разнообразие (variety)– самая сложная из всех. Сегодня мы имеем дело преимущественно с неструктурированными данными: диалоги, изображения, аудио, видео. Традиционные методы здесь не справляются. Поэтому неудивительно, что бизнесмены зачастую не видят ценности (value –  четвертая «V») в больших данных.

Гораздо позже, когда моя карьера перешла от науки данных к миру бизнеса, я стала замечать нечто важное. Выйдя за пределы научного круга, я обнаружила, что руководители бизнеса и управленцы знают, что данные им необходимы, но не понимают, где их взять и что делать с уже имеющимися. (Честно сказать, специалисты по данным часто сталкиваются с противоположной проблемой. Они умеют работать с данными, но не всегда видят их бизнес-потенциал.)

Правда в том, что многие, если не большинство руководителей уже обладают данными, которые позволили бы им достичь впечатляющих успехов. Проблема в том, что они не знают, как найти или использовать их. В этой книге я покажу, что единственный способ эффективно найти, собрать и задействовать большие данные –  это использовать искусственный интеллект, или ИИ. Это цифровые технологи, которые имитируют способности человеческого мозга решать проблемы и принимать решения, выявляя закономерности и выполняя рутинные задачи гораздо точнее и быстрее, чем это доступно человеку. Фактор искусственного интеллекта не является исключительной прерогативой крупных и влиятельных компаний; вы тоже можете его использовать.

Из многочисленных заблуждений об ИИ и смежных технологиях самым пагубным является представление, что их могут использовать только огромные, сложно устроенные организации и что их применение в некотором роде неэтично или безответственно. СМИ постоянно муссируют образ сложных технологий, доминирующих в области больших данных, вызывая у рядовых бизнес-руководителей чувство безнадежности. Между тем на момент написания этой книги «большая тройка» в мире технологических компаний (Google, Facebook[4], Amazon) лидирует по доходам от цифровой рекламы благодаря использованию ИИ и данных о пользователях для предсказания их поведения. Однако дальнейшее доминирование этих компаний никоим образом не гарантировано, поскольку опасения по поводу конфиденциальности использования ими персональных данных могут оказать негативное влияние на бизнес